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物理代写|原子物理代考Atomic and Molecular Physics代考|CSIR2022 A remark

如果你也在 怎样代写原子物理Atomic and Molecular Physics CSIR2022这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。原子物理Atomic and Molecular Physics建立科学抽象的力学模型(如质点、刚体等)。动力学和静力学都联系运动的物理原因——力,合称为动理学。有些文献把kinetics和dynamics看成同义词而混用,两者都可译为动力学,或把其中之一译为运动力学。此外,把运动学和动力学合并起来,将理论力学分成静力学和动力学两部分。

原子物理Atomic and Molecular Physics是研究物体机械运动的基本规律的学科。力学的一个分支。它是一般力学各分支学科的基础。理论力学一般分为三个部分:静力学、动力学与运动学。静力学研究作用于物体上的力系的简化理论及力系平衡条件;运动学只从几何角度研究物体机械运动特性而不涉及物体的受力;动力学则研究物体机械运动与受力的关系。动力学是理论力学的核心内容。理论力学的研究方法是从一些由经验或实验归纳出的反映客观规律的基本公理或定律出发,经过数学演绎得出物体机械运动在一般情况下的规律及具体问题中的特征。理论力学中的物体主要指质点、刚体及刚体系,当物体的变形不能忽略时,则成为变形体力学(如材料力学、弹性力学等)的讨论对象。静力学与动力学是工程力学的主要部分 。

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物理代写|原子物理代考Atomic and Molecular Physics代考|CSIR2022 A remark

物理代写|原子物理代考Atomic and Molecular Physics代考|A remark

The combination of the orthogonality and completeness of a set of eigenfunctions allows one to work out a functional representation of the $\delta$-Dirac function ${ }^{5}$

$$
\sum_{n} \Psi_{n}^{*}\left(\mathbf{r}^{\prime}\right) \Psi_{n}(\mathbf{r})=\delta\left(\mathbf{r}^{\prime}-\mathbf{r}\right)
$$
which will prove very useful in many practical quantum mechanical calculations.

物理代写|原子物理代考Atomic and Molecular Physics代考|Commuting properties

The picture so far elaborated makes it clear that when a wavefunction is simultaneously eigenfunction of two different operators, then both the corresponding observables have well defined values in that state. This is not at all a trivial conclusion, deserving full explanation.

Assuming a discrete non-degenerate spectrum for both $\hat{F}$ and $\hat{G}$ operators, let $\Psi_{n}$ be a wavefunction such that
$$
\begin{aligned}
&\hat{F} \Psi_{n}=f_{n} \Psi_{n} \rightarrow \hat{G} \hat{F} \Psi_{n}=f_{n} \hat{G} \Psi_{n}=f_{n} g_{n} \Psi_{n} \
&\hat{G} \Psi_{n}=g_{n} \Psi_{n} \rightarrow \hat{F} \hat{G} \Psi_{n}=g_{n} \hat{F} \Psi_{n}=g_{n} f_{n} \Psi_{n}
\end{aligned}
$$
which leads to
$$
(\hat{G} \hat{F}-\hat{F} \hat{G}) \Psi_{n}=\left(f_{n} g_{n}-g_{n} f_{n}\right) \Psi_{n}=0
$$
or, equivalently: $[\hat{G}, \hat{F}]=0$. Therefore: if two physical quantities have well-defined values for a system in a given state, then the corresponding operators commute.
The opposite is true as well. Let us suppose that
$$
[\hat{G}, \hat{F}]=0 \quad \text { with } \hat{G} \Psi_{n}=g_{n} \Psi_{n}
$$
which leads to
$$
\hat{F}\left(\hat{G} \Psi_{n}\right)=\hat{G}\left(\hat{F} \Psi_{n}\right)=g_{n}\left(\hat{F} \Psi_{n}\right)
$$
proving that $\hat{F} \Psi_{n}$ is in fact eigenfunction of $\hat{G}$ with eigenvalue $g_{n}$. Since the assumed features of the spectrum, $\hat{F} \Psi_{n}$ should differ from $\Psi_{n}$ to within a suitable multiplicative factor that, for further convenience, we label $f_{n}$ and formally it holds
$$
\hat{F} \Psi_{n}=f_{n} \Psi_{n} .
$$
In conclusion, if two operators commute, then there exists a common set of eigenfunctions.

物理代写|原子物理代考Atomic and Molecular Physics代考|CSIR2022 A remark

原子物理代考

物理代写|原子物理代考Atomic and Molecular Physics代考|A remark


一组特征函数的正交性和完整性的组合允许人们计算出 $\delta-$ 狄拉克函数 5
$$
\sum_{n} \Psi_{n}^{*}\left(\mathbf{r}^{\prime}\right) \Psi_{n}(\mathbf{r})=\delta\left(\mathbf{r}^{\prime}-\mathbf{r}\right)
$$
这将证明在许多实际的量子力学计算中非常有用。


物理代写|原子物理代考Atomic and Molecular Physics代考|Commuting properties


到目前为止所単述的图片清楚地表明,当波函数同时是两个不同算子的特征函数时,那么两个对应的可观测量在该状态下都陏明确 定义的值。这根本不是一个微不足道的结论,值得充分解释。
假设两者的离散非退化频潽 $\hat{F}$ 和 $\hat{G}$ 运茣商,让 $\Psi_{n}$ 是一个波函数,使得
$$
\hat{F} \Psi_{n}=f_{n} \Psi_{n} \rightarrow \hat{G} \hat{F} \Psi_{n}=f_{n} \hat{G} \Psi_{n}=f_{n} g_{n} \Psi_{n} \quad \hat{G} \Psi_{n}=g_{n} \Psi_{n} \rightarrow \hat{F} \hat{G} \Psi_{n}=g_{n} \hat{F} \Psi_{n}=g_{n} f_{n} \Psi_{n}
$$
这导敳
$$
(\hat{G} \hat{F}-\hat{F} \hat{G}) \Psi_{n}=\left(f_{n} g_{n}-g_{n} f_{n}\right) \Psi_{n}=0
$$
或者,等效地: $[\hat{G}, \hat{F}]=0$. 因此: 如果两个物理量对于给定状态下的系统具有明确定义的值,则相应的算子可以交换。 反二亦然。让我们假设
$$
[\hat{G}, \hat{F}]=0 \quad \text { with } \hat{G} \Psi_{n}=g_{n} \Psi_{n}
$$
这导致
$$
\hat{F}\left(\hat{G} \Psi_{n}\right)=\hat{G}\left(\hat{F} \Psi_{n}\right)=g_{n}\left(\hat{F} \Psi_{n}\right)
$$
证明 $\hat{F} \Psi_{n}$ 实际上是的特征函数 $\hat{G}$ 有特征值 $g_{n}$. 由于频䜤的假定特征, $\hat{F} \Psi_{n}$ 应该不同于 $\Psi_{n}$ 在一个合适的乘法因子内,为了进一步 方便,我们标记 $f_{n}$ 正式成立
$$
\hat{F} \Psi_{n}=f_{n} \Psi_{n} .
$$
总之,如果两个算子可交换,则存在一组共同的特征函数。

物理代写|原子物理代考Atomic and Molecular Physics代考

物理代写|原子物理代考Atomic and Molecular Physics代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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