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数学代写|实分析代写Real Analysis代考|MTH408 Proof of Lebesgue’s Theorem

如果你也在 怎样代写实分析Real Analysis MTH408这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。实分析Real Analysis在数学中,实分析是数学分析的一个分支,研究实数、实数序列和实数函数的行为。实分析研究的实值序列和函数的一些特殊性质包括收敛性、极限、连续性、平稳性、可微分性和可整定性。

实分析Real Analysis中的各种观点可以从实线中归纳到更广泛或更抽象的背景中。这些概括将实分析与其他学科和子学科联系起来。例如,将连续函数和紧凑性等思想从实分析中概括到公制空间和拓扑空间,将实分析与一般拓扑学领域联系起来,而将有限维欧几里得空间概括到无限维类似物,导致了巴纳赫空间和希尔伯特空间的概念,以及更广泛的函数分析。乔治-康托对实数的集合和序列、它们之间的映射以及实数分析的基础问题的研究催生了天真的集合理论。对函数序列收敛问题的研究,最终产生了作为数学分析的一个分支学科的傅里叶分析。

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数学代写|实分析代写Real Analysis代考|MTH408 Proof of Lebesgue’s Theorem

数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Proof of Lebesgue’s Theorem

In this final section, we present a self-contained proof of Lebesgue’s characterization of the Riemann integrable functions on $[a, b]$. Recall that a subset $E$ of $\mathbb{R}$ has measure zero if for any $\epsilon>0$, there exists a finite or countable collection $\left{I_n\right}$ of open intervals with $E \subset \bigcup_n I_n$ and $\sum_n \ell\left(I_n\right)<\epsilon$, where $\ell\left(I_n\right)$ denotes the length of the interval $I_n$. We begin with several preparatory lemmas.

LEMMA 6.7.1 A finite or countable union of sets of measure zero has measure zero.

Proof. We will prove the lemma for the case of a countable sets of measure zero. The result for a finite union is an immediate consequence.

Suppose $\left{E_n\right}_{n \in \mathbb{N}}$ is a countable collection of sets of measure zero. Set $E=\bigcup_n E_n$ and let $\epsilon>0$ be given. Since each set $E_n$ is a set of measure zero, for each $n \in \mathbb{N}$ there exists a finite or countable collection $\left{I_{n, k}\right}_k$ of open intervals such that $E_n \subset \bigcup_k I_{n, k}$ and $\sum_k \ell\left(I_{n, k}\right)<\epsilon / 2^k$. Since we can always take $I_{n, k}$ to be the empty set, there is no loss of generality in assuming that the collection $\left{I_{n, k}\right}_k$ is countable. Then $\left{I_{n, k}\right}_{n, k}$ is again a countable collection of open intervals with $E \subset \bigcup_{n, k} I_{n, k}$.

Since $\mathbb{N} \times \mathbb{N}$ is countable, there exists a one-to-one function $f$ from $\mathbb{N}$ onto $\mathbb{N} \times \mathbb{N}$. For each $m \in \mathbb{N}$, set $J_m=I_{f(m}$. Then $\left{J_m\right}_{m \in \mathbb{N}}$ is a countable collection of open intervals with $E \subset \bigcup_m J_m$. Since $f$ is one-to-one, for each $N \in \mathbb{N}$, the set $F_N=f({1, \ldots, N})$ is a finite subset of $\mathbb{N} \times \mathbb{N}$. Hence there exists positive integers $N_1$ and $K_1$ such that for all $(n, k) \in F_N$ we have $1 \leq n \leq N_1$ and $1 \leq k \leq K_1$. Hence
$$
\sum_{m=1}^N \ell\left(J_m\right)=\sum_{(n, k) \in F_N} \ell\left(I_{n, k}\right) \leq \sum_{(n, k) \in N_1 \times K_1} \ell\left(I_{n, k}\right)
$$
But
$$
\sum_{(n, k) \in N_1 \times K_1} \ell\left(I_{n, k}\right)=\sum_{n=1}^{N_1} \sum_{k=1}^{K_1} \ell\left(I_{n, k}\right) \leq \sum_{n=1}^{N_1} \sum_{k=1}^{\infty} \ell\left(I_{n, k}\right)<\sum_{n=1}^{N_1} \frac{\epsilon}{2^n}<\epsilon
$$
Thus $\sum_{m=1}^{\infty} \ell\left(J_m\right)<\epsilon$. Therefore $E$ has measure zero.

数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Convergence Tests

In Section 3.7, we provided a very brief introduction to the subject of infinite series. In the study of infinite series, it is very useful to have tests available by means of which one is able to determine whether a given series converges or diverges. For example, Corollary $3.7 .5$ is very useful in determining divergence of a series. If the sequence $\left{a_k\right}$ does not converge to zero, then the series $\sum a_k$ diverges. On the other hand however, if $\lim a_k=0$, then nothing can be ascertained concerning convergence or divergence of the series $\sum a_k$. In this section, we will state and prove several useful results that can be used to establish convergence or divergence of a given series. Additional tests for convergence will also be given in the exercises and subsequent sections. With the exception of Theorem 7.1.1, all of our results in this section will be stated for series of nonnegative terms.

As in Definition 3.7.1, given an infinite series $\sum_{k=1}^{\infty} a_k$ of real numbers, $\left{s_n\right}_{n=1}^{\infty}$ will denote the associated sequence of partial sums defined by
$$
s_n=\sum_{k=1}^n a_k
$$
The series $\sum a_k$ converges if and only if the sequence $\left{s_n\right}$ of $n$th partial sums converges. Furthermore, if $\lim {n \rightarrow \infty} s_n=s,(s \in \mathbb{R})$, then $s$ is called the sum of the series, and we write $$ \sum{k=1}^{\infty} a_k=s
$$

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实分析代写

数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Proof of Lebesgue’s Theorem


在这最后一节中,我们提供了Lebesgue 对 Riemann 可积函数的刻画的自足证明 $[a, b]$. 回想一下子集 $E$ 的 $\mathbb{R}$ 如果有的话,测量 为零 $\epsilon>0$, 存在一个有限或可数集合 $\backslash$ left 的分隔符缺失或无法识别 $\quad$ 开区间 $E \subset \bigcup_n I_n$ 和 $\sum_n \ell\left(I_n\right)<\epsilon$ , 在哪里 $\ell\left(I_n\right)$ 表示区间的长度 $I_n$. 我们从几个预备引理开始。 LEMMA 6.7.1 零测度集的有限或可数并集具有测度零。 证明。我们将证明可数集测量为零的情况下的引理。有限联合的结果是直接的结果。 认为 $\backslash$ left 的分隔符缺失或无法识别 是零测度雔的可数集合。放 $E=\bigcup_n E_n$ 然后让 $\epsilon>0$ 被给予。由于每组
$E_n$ 是一组测量零,对于每个 $n \in \mathbb{N}$ 存在一个有限的或可数的集合 $l$ left 的分隔符缺失或无法识别 的开区间使得
$\begin{array}{ll}E_n \subset \bigcup_k I_{n, k} \text { 和 } \sum_k \ell\left(I_{n, k}\right)<\epsilon / 2^k \text {. 因为我们总能拿 } I_{n, k} \text { 作为空集,假设集合不失一般性 } \ \text { \left 的分隔符缺失或无法识别 } & \text { 是可数的。然后 left 的分隔符缺失或无法识别 }\end{array}$
数的开区间集合 $E \subset \bigcup_{n, k} I_{n, k}$.
自从 $\mathbb{N} \times \mathbb{N}$ 是可数的,存在一对一的函数 $f$ 从 $\mathbb{N}$ 到 $\mathbb{N} \times \mathbb{N}$. 对于每个 $m \in \mathbb{N}$ ,放 $J_m=I_{f(m}$. 然后
\left 的分隔符缺失或无法识别 是开区间的可数集合 $E \subset \bigcup_m J_m$. 自从 $f$ 是一对一的,对于每个 $N \in \mathbb{N}$, 集合
$F_N=f(1, \ldots, N)$ 是的有限子集 $\mathbb{N} \times \mathbb{N}$. 因此存在正整数 $N_1$ 和 $K_1$ 这样对于所有人 $(n, k) \in F_N$ 我们有 $1 \leq n \leq N_1$ 和 $1 \leq k \leq K_1$. 因此
$$
\sum_{m=1}^N \ell\left(J_m\right)=\sum_{(n, k) \in F_N} \ell\left(I_{n, k}\right) \leq \sum_{(n, k) \in N_1 \times K_1} \ell\left(I_{n, k}\right)
$$

$$
\sum_{(n, k) \in N_1 \times K_1} \ell\left(I_{n, k}\right)=\sum_{n=1}^{N_1} \sum_{k=1}^{K_1} \ell\left(I_{n, k}\right) \leq \sum_{n=1}^{N_1} \sum_{k=1}^{\infty} \ell\left(I_{n, k}\right)<\sum_{n=1}^{N_1} \frac{\epsilon}{2^n}<\epsilon
$$
因此 $\sum_{m=1}^{\infty} \ell\left(J_m\right)<\epsilon$. 所以E测量为零。


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在第 $3.7$ 节中,我们对无穷级数的主题进行了非営简要的介绍。在无限级数的研究中,提供测试非常有用,通过该测试可以确定给
定级数是收敛还是发散。例如,推论3.7.5在确定系列的发散方面非常有用。如果序列
\left 的分隔符缺失或无法识别 不收敛到零,则级数 $\sum a_k$ 分歧。然而另一方面,如果 $\lim a_k=0$ ,那么就无
法确定该级数的收敛或发散 $\sum a_k$. 在本节中,我们将陈述和证明几个有用的结果,这些结果可用于建立给定序列的收敛或发散。
额外的收敛测试也将在练习和启续章节中给出。除了定理 7.1.1,我们在本节中的所有结果都将针对一㒶列非负项进行说明。
如定义 3.7.1,给定一个无限级数 $\sum_{k=1}^{\infty} a_k$ 实数的, left 的分隔符缺失或无法识别
将表示由下式定义的相关部
分和序列
$$
s_n=\sum_{k=1}^n a_k
$$
该系列 $\sum a_k$ 当且仅当序列收敛 lleft 的分隔符缺失或无法识别 的 $n$ 部分和收敛。此外,如果
$\lim n \rightarrow \infty s_n=s,(s \in \mathbb{R})$ ,然后 $s$ 称为级数之和,我们写
$$
\sum k=1^{\infty} a_k=s
$$

数学代写|实分析代写Real Analysis代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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