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运动学Kinesiology源自古希腊语κίνησις(kínēsis)”运动”,和-λογία-logía “研究”)是对人体运动的科学研究。运动学涉及生理学、解剖学、生物力学、病理学、神经心理学原理和运动机制。运动学在人类健康方面的应用包括生物力学和矫形学;力量和调节;运动心理学;运动控制;技能获得和运动学习;康复方法,如物理和职业治疗;以及运动和锻炼生理学。对人类和动物运动的研究包括来自运动跟踪系统的测量,肌肉和大脑活动的电生理学,各种监测生理功能的方法,以及其他行为和认知研究技术。

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Some tasks are inherently understandable and straightforward, whereas others are more complex and conceptually abstract. Ideally, the test-taker will have been given the opportunity to practice the test prior to the testing day. This is particularly important when testing participants whose performances are innately less consistent (e.g., children). In some situations, this is not possible. Educational settings offer this opportunity, and test tasks can form part of the normal practice within lessons. By practicing the mile run within a previous lesson, students will realize that the goal is not to start as fast as possible, but that pacing is required. Tests such as the mile run should never be administered to participants who are unfamiliar with the test, because this can lead to embarrassment, a poor performance, or even illness. On the day of the test, first explain the test instructions and procedures, using a standard script if possible to ensure that you do not forget to include an important part of the instructions. Place appropriate emphasis on key aspects of the test scoring criteria. For example, in a throwing test for distance, explain clearly whether the throw is measured from where the ball first hits the ground or from where it ends up. Provide a demonstration (for performance tests) or an example of the response format (on questionnaires or written tests). In educational settings it can be helpful to ask a student to demonstrate (however, ensure beforehand that the student knows how to perform the task correctly and is willing to demonstrate!). During and after the demonstration and explanation, ask questions of the participants to determine whether they understand correctly. Also, ask the participants whether they have any questions. When the skill or procedures are particularly complicated, let the participants run through a practice trial of the test, if this is feasible. During the practice trial, give feedback on whether participants are performing the task correctly, or provide corrective advice if they appear to misunderstand (although in group settings, avoid identifying specific individuals who are making mistakes).

物理代写|运动学代写Kinesiology代考|ENSURE THAT THE TESTERS ARE TRAINED

Some testing protocols require training and practice. Testing is itself a skill. Even basic measures such as height and weight can be inaccurate if performed incorrectly. Usually, participants should stand with feet together when height is measured, and should be asked to take in and hold a deep breath while the measure is being taken. For more complicated testing skills, extensive training may be required. Instruction manuals and training videos can help with training. For novice testers, it may be helpful to check their accuracy against an experienced tester. Even for experienced testers it is advisable to conduct occasional quality control to ensure that their skills have not drifted. Observational skills can be validated using videos of performance or behavior. For example, Senne et al. (2009) used videos of physical education lessons to train and check the observational accuracy for using the System for Observing Fitness Instruction Time (SOFIT). If more than one person will conduct testing and the test requires skill using the equipment or expert subjective judgment of a performance, it may be useful to check interrater objectivity before testing.

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运动学代写

物理代写|运动学代写Kinesiology代考|清楚地解释测试任务


有些任务本质上是可以理解和直接的,而另一些任务则更加复杂和抽象。理想情况下,考生在考试前一天就有机会练习考试了。这在测试那些表现天生不一致的参与者(如儿童)时尤为重要。在某些情况下,这是不可能的。教育环境提供了这样的机会,测试任务可以成为课程中正常练习的一部分。通过在之前的课程中练习一英里跑,学生将会意识到目标不是开始越快越好,而是节奏是必须的。不应该对不熟悉测试的参与者进行一英里跑等测试,因为这可能导致尴尬、表现不佳甚至生病。在考试当天,首先解释考试说明和步骤,如果可能的话,使用标准的脚本,以确保你没有忘记包括一个重要的部分说明。适当强调考试评分标准的关键方面。例如,在投掷距离测试中,要清楚地解释投掷是从球第一次落地的地方开始测量的,还是从球最终落地的地方开始测量的。提供演示(用于性能测试)或回答格式的示例(问卷或笔试)。在教育环境中,让学生演示是很有帮助的(但是,事先要确保学生知道如何正确地执行任务并愿意演示!)在演示和解释过程中和之后,向参与者提问,以确定他们是否理解正确。此外,询问参与者是否有任何问题。当技能或程序特别复杂时,如果可行的话,让参与者进行测试的实践试验。在实践试验中,对参与者是否正确地执行任务给予反馈,或在他们似乎误解时提供纠正建议(尽管在小组环境中,避免确定特定的人在犯错)

物理代写|运动学代写运动学代考|确保测试人员受过培训


有些测试协议需要培训和实践。测试本身就是一种技能。即使是基本的测量,如身高和体重,如果不正确,也可能是不准确的。通常,测量身高时,参与者应双脚并拢站立,测量时应要求参与者吸气并深呼吸。对于更复杂的测试技能,可能需要广泛的培训。指导手册和培训视频对培训有帮助。对于新手测试人员来说,与有经验的测试人员比较他们的准确性可能会有帮助。即使是有经验的测试人员,也建议偶尔进行质量控制,以确保他们的技能没有漂移。观察技巧可以通过表现或行为的视频来验证。例如,Senne et al.(2009)使用体育课程视频来训练和检查使用健身教学时间观察系统(SOFIT)的观察准确性。如果不止一个人要进行测试,并且测试需要使用设备的技能或专家对性能的主观判断,那么在测试之前检查打分者之间的客观性可能是有用的

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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