如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research MAST30013这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Production Planning
The formulation that we present in this section is a very basic prototype of production planning models. It is probably the simplest possible problem to be formulated, and the purpose to present it at this point is to introduce some of the basic ideas of modeling. In this context, suppose that there are three products we can manufacture. For simplicity, we will simply refer to them as $P_1, P_2$, and $P_3$, respectively. The three products sell for $\$ 20, \$ 15$, and $\$ 17$ per unit, respectively. These products are manufactured on two machines $M_1$ and $M_2$. Each of the two products has to be processed on both machines. At this level, the order in which to process the products on the machines is irrelevant. The two machines have capacities of 9 and $8 \mathrm{hrs}$, respectively, within the planning period. After that time, the machines will require regular maintenance, a task for which they have to be shut off and are no longer available. The processing times of the three products on the two machines (in minutes per quantity unit) are shown in Table $2.1$.
It is important to understand that the machine capacities and their usage are meant in the following way. Suppose there is a clock attached to the machine that shows the amount of time that is still available on the machine before the next scheduled maintenance. Initially, the clock on the first machine shows 9 hrs or $540 \mathrm{~min}$. Suppose now that four units of $P_2$ are processed on $M_1$. Given that the processing time per unit is $5 \mathrm{~min}$, the available time decreases by $20 \mathrm{~min}$ from 540 to 520 . This continues until one of the machines has no capacity left. The process is considered automatically in the formulation, we present it here so as to stress the way time is managed here. It is often misunderstood that a capacity of, say, 8 hrs means a workday and the objective is to plan what product is processed at what time on which machine. This type of micro planning is discussed in detail in Chap. 9 of this volume.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Diet Problems
The diet problem is not only among the first linear programming problems to be solved, but it is arguably also the most intuitive model. As a matter of fact, the problem was studied in 1939 by the (later Nobel laureate) George Stigler in the context of determining a cost-minimal nutritious food for “an active economist who lives in a large city.” Incidentally, he included 77 different foods in his model. His solution, while not optimized, was found to be quite close to the optimal solution for his data. An interesting account of the history of the diet problem is found in Garner Garille and Gass (2001).
In general, two versions of the problem can be thought of. They are roughly equivalent to the fundamental economic principle, applied to the determination of a diet. The two criteria are cost and nutritional value, where cost is an input factor, while nutritional value is an output. Thus, we can either try to minimize the cost (the input), while guaranteeing at least a certain and predetermined nutritional value (the output), or we can attempt to maximize the nutritional value (the output), while using no more than a prespecified dollar value (the input). In order to determine which of the two versions is more suitable, consider this. In the latter approach, the constraint is a simple resource constraint that states that the total amount of money spent on food cannot exceed the decision maker’s budget. However, the objective function is more complex. It is stated to maximize the nutritional value. The problem with this is that the measure “nutritional value” is not a simple number, it is what is usually referred to as multidimensional measure, as it comprises a large number of measures: protein, carbohydrates, fats, vitamins, minerals, etc. And it is obviously not meaningful to simply add those different units together so as to obtain a single one-dimensional measure.
运筹学代写
数学代写|运筹学代写运筹学代考|生产计划
我们在本节中提出的公式是生产计划模型的一个非常基本的原型。这可能是要表述的最简单的问题，此时提出它的目的是介绍一些建模的基本思想。在这种情况下，假设我们可以生产三种产品。为了简单起见，我们将它们分别称为$P_1, P_2$和$P_3$。这三种产品的单价分别为$\$ 20, \$ 15$和$\$ 17$。这些产品是在两台机器$M_1$和$M_2$上生产的。这两种产品都必须在两台机器上加工。在这个级别上，在机器上处理产品的顺序是无关紧要的。这两台机器在规划期间的容量分别为9和$8 \mathrm{hrs}$。在那之后，这些机器将需要定期维护，为此它们必须关闭，不再可用。三种产品在两台机器上的加工时间(以分钟/数量单位为单位)如表$2.1$所示
重要的是要了解机器容量及其使用的含义如下。假设机器上附加了一个时钟，显示在下一次计划维护之前，机器上还有多少时间可用。最初，第一台机器上的时钟显示9小时或$540 \mathrm{~min}$。假设现在在$M_1$上处理了四个$P_2$单位。假设每个单位的处理时间是$5 \mathrm{~min}$，可用时间从540减少到520，减少了$20 \mathrm{~min}$。这个过程一直持续到其中一台机器没有剩余容量为止。这个过程在公式中是自动考虑的，我们在这里提出它是为了强调这里的时间管理方式。人们常常误解，8小时的工作能力意味着一个工作日，而目标是计划在什么时间在什么机器上处理什么产品。这种类型的微规划在本卷第9章详细讨论
数学代写|运筹学代写运筹学代考|饮食问题
饮食问题不仅是第一批需要解决的线性规划问题之一，而且可以说是最直观的模型。事实上，1939年(后来的诺贝尔奖得主)乔治·斯蒂格勒(George Stigler)曾研究过这个问题，当时他正在为“一位生活在大城市的活跃经济学家”确定一种成本最低的营养食品。顺便说一句，他在模型中包含了77种不同的食物。他的解，虽然不是优化的，但被发现非常接近他的数据的最优解。加纳·加里尔和加斯(2001)对饮食问题的历史有一个有趣的描述
一般来说，这个问题可以有两个版本。它们大致相当于基本的经济原理，应用于确定饮食。这两个标准是成本和营养价值，其中成本是一个投入因素，而营养价值是一个产出。因此，我们可以尝试最小化成本(投入)，同时保证至少一定和预定的营养价值(产出)，或者我们可以尝试最大化营养价值(产出)，同时使用不超过预定的美元价值(投入)。为了确定两个版本中哪一个更合适，请考虑以下内容。在后一种方法中，约束是一个简单的资源约束，即花在食品上的总金额不能超过决策者的预算。然而，目标函数更加复杂。据说它的营养价值最大化。问题是“营养价值”不是一个简单的数字，它通常被称为多维度量，因为它包含大量的度量:蛋白质、碳水化合物、脂肪、维生素、矿物质等。显然，简单地将这些不同的单位加在一起以获得单一的一维度量是没有意义的
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。