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运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Crop Insurance in India: Earlier Attempts and Schemes
In India, the agricultural sector occupies a vital position in the overall economy of the country. Consequently, growth of Indian economy is inextricably connected to Indian agricultural growth and vice versa. Therefore, policy makers in India have also been concerned about the risk and uncertainty involved in agriculture.
For the economic stability of the country, various crop insurance schemes have been implemented in India since independence. In 1947, in the Central Legislature, Rajendra Prasad, Minister of Food and Agriculture, gave an assurance that the government would examine the feasibility of introducing crop and cattle insurance in the country. To pursue this matter, one special officer studied this issue and formulated experimental schemes of crop and cattle insurance for operation in selected areas. He proposed two pilot schemes which were not accepted by any of the states. Later, Government of Punjab submitted a proposal to introduce crop insurance as a part of the Third Five-Year Plan of the state and requested the government of India for financial assistance. Since, under the Constitution, the central legislature alone is competent to enact necessary legislation for the purpose, the government of India decided in October 1965 to have a Crop Insurance Bill and a Model Scheme of Crop Insurance formulated so that the states, if needed, can introduce crop insurance in their areas.
After getting the state governments’ view over the Draft Bill and the Model Scheme, the government of India referred the same to an expert committee for its full examination with respect to its economic, administrative, financial and actuarial implications. In accordance, a committee headed by the late Dharam Narain was set up to examine the pros and cons of the scheme. After a thorough scrutiny, the Dharam Narain Committee recommended against the introduction of the crop insurance scheme in the country.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Mathematical Techniques for Crop Insurance
Crop insurance scheme and its mathematical models are extensively studied and analyzed by the academicians/policy makers. Studies over crop insurance schemes are focused on various issues particularly related to the failure of the performance of the crop insurance programs as required. The major reason for its failure is moral hazard, adverse selection, and systemic risks [4-9]. In this section, some mathematical model of crop insurance schemes, applied in all over the world, are considered and discussed in brief.
The significant role of crop insurance products has to indemnify adversely affected risk-averse individuals. The perspective of insurance is the distribution of the risk over a large number of individuals. For the success of the insurance program, it is required that the insurer should have adequate information about the nature of the risks being insured. It has been proven to be extremely difficult for farm-level yield insurance. To provide a sustainable insurance, an insurer should be able to properly classify risk. Farmers, who are favorably classified, will opt for the insurance. This phenomenon, known as adverse selection, initiates a cycle of losses [9, 10]. Moral hazard occurs when producers, after purchasing insurance, alter their production practices in a manner that increases their chances of collecting an indemnity [11]. Systemic risk is considered as the possibility by which an event can trigger a collapse in the agricultural industry.
运筹学代写
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Crop Insurance in India: Earlier Attempts and Schemes
在印度，农业部门在该国整体经济中占有重要地位。因此，印度经济的增长与印度农业的增长密不可分，反之亦然。因此，印度的政策制定者也一直关注农业所涉及的风险和不确定性。
为了国家的经济稳定，自独立以来，印度实施了各种农作物保险计划。1947 年，在中央立法机构中，食品和农业部长拉金德拉·普拉萨德 (Rajendra Prasad) 保证政府将研究在该国引入农作物和牲畜保险的可行性。为此，专项干部研究了这一问题，制定了在选定地区开展农畜保险试点方案。他提出了两个试点计划，但没有被任何州接受。随后，旁遮普邦政府提交了一份提案，将引入农作物保险作为该邦第三个五年计划的一部分，并请求印度政府提供财政援助。因为，根据宪法，
在获得邦政府对法案草案和示范计划的看法后，印度政府将其提交给专家委员会，由其对经济、行政、金融和精算影响进行全面审查。据此，成立了一个由已故的 Dharam Narain 领导的委员会来审查该计划的利弊。经过彻底审查后，Dharam Narain 委员会建议不要在该国引入农作物保险计划。
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Mathematical Techniques for Crop Insurance
农作物保险计划及其数学模型被院士/政策制定者广泛研究和分析。对农作物保险计划的研究主要集中在各种问题上，特别是与农作物保险计划未能按要求执行有关的问题。其失败的主要原因是道德风险、逆向选择和系统性风险[4-9]。在本节中，简要考虑和讨论了一些在世界范围内应用的农作物保险计划的数学模型。
作物保险产品的重要作用是为受到不利影响的规避风险的个人提供赔偿。保险的观点是将风险分配给大量个人。为使保险计划取得成功，要求承保人应充分了解所承保风险的性质。事实证明，农场层面的产量保险是极其困难的。为了提供可持续的保险，保险公司应该能够对风险进行适当的分类。被有利分类的农民将选择保险。这种称为逆向选择的现象会引发损失循环 [9、10]。当生产者在购买保险后以增加获得赔偿机会的方式改变其生产实践时，就会发生道德风险 [11]。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。