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数学代写|数理逻辑入门代写Introduction To Mathematical logic代考|MATH591 The Relationship Between Enumerability and Decidability

如果你也在 怎样代写数理逻辑入门Introduction To Mathematical logic MATH591这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数理逻辑入门Introduction To Mathematical logic对数学中形式逻辑的研究。主要子领域包括模型理论、证明理论、集合理论和递归理论。数学逻辑的研究通常涉及形式逻辑系统的数学属性,如其表达或演绎能力。

数理逻辑入门Introduction To Mathematical logic在19世纪中期作为数学的一个子领域出现,反映了两个传统的交汇:形式化的哲学逻辑和数学。 “数理逻辑,也被称为’逻辑学’、’符号逻辑’、’逻辑代数’,最近还被简单地称为’形式逻辑’,是在上个世纪过程中借助人工符号和严格的演绎方法阐述的一套逻辑理论。”在这次出现之前,逻辑是与修辞学、计算学、通过三段论和哲学一起研究。20世纪上半叶出现了基本结果的爆发,同时伴随着对数学基础的激烈争论。

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数学代写|数理逻辑入门代写Introduction To Mathematical logic代考|MATH591 The Relationship Between Enumerability and Decidability

数学代写|数理逻辑入门代写Introduction To Mathematical logic代考|The Relationship Between Enumerability and Decidability

We have just seen that the set of “logically true” sentences can be listed by means of an enumeration procedure. Is it possible to go farther than this and decide whether an arbitrary given sentence is “logically true”? The enumeration procedure given above does not help to solve this problem. For example, if we want to test a sentence $\varphi$ for validity we might start the enumeration procedure in 1.6 and wait to see whether $\varphi$ appears; we obtain a positive decision as soon as $\varphi$ is added to the list. But as long as $\varphi$ has not appeared, we cannot say anything about $\varphi$, since we do not know whether $\varphi$ will never appear (because it is not valid) or whether it will appear at a later time. In fact, we shall show (cf. Theorem 4.1) that the set of valid $S_{\infty}$-sentences is not decidable.
On the other hand, if a set is decidable, we can conclude that it is enumerable:
Theorem. Every decidable set is enumerable.
Proof. Suppose $W \subseteq \mathbb{A}^$ is decidable and $\mathfrak{P}$ is a decision procedure for $W$. To list $W$, generate the strings of $\mathbb{A}^$ in lexicographic order, use $\mathfrak{P}$ to check for each string $\zeta$ thus obtained whether it belongs to $W$ or not, and, if the answer is positive, add $\zeta$ to the list.

数学代写|数理逻辑入门代写Introduction To Mathematical logic代考|Computable Functions

Let $\mathbb{A}$ and $\mathbb{B}$ be alphabets. A procedure that for each input from $\mathbb{A}^$ yields a word in $\mathbb{B}^$ determines a function from $\mathbb{A}^$ to $\mathbb{B}^$. A function whose values can be computed in this way by a procedure is said to be computable. An example of a computable function is the length function $l$, which assigns to every $\zeta \in \mathbb{A}^*$ the length of $\zeta$ (in decimal notation as a word over ${0, \ldots, 9}$ ).

Whereas our discussion of procedures deals mainly with the notions of enumerability and decidability, many presentations of the theory of computability start with the computability of functions as the key concept. Both approaches are equivalent in the sense that the above notions are definable from each other. The following exercise shows that the notion of computable function can be reduced to both the notion of enumerability and the notion of decidability.

1.12 Exercise. Let $\mathbb{A}$ and $\mathbb{B}$ be alphabets, $# \notin \mathbb{A} \cup \mathbb{B}$ and $f: \mathbb{A}^* \rightarrow \mathbb{B}^$. Show that the following are equivalent: (i) $f$ is computable. (ii) $\left{\zeta # f(\zeta) \mid \zeta \in \mathbb{A}^\right}$ is enumerable.
(iii) $\left{\zeta # f(\zeta) \mid \zeta \in \mathbb{A}^\right}$ is decidable. The set $\left{\zeta # f(\zeta) \mid \zeta \in \mathbb{A}^\right}$ can be considered as the graph of $f$, and hence the equivalences in 1.12 can be formulated as follows: A function $f: \mathbb{A}^* \rightarrow \mathbb{B}^*$ is computable if and only if its graph is enumerable (decidable).

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数理逻辑入门代写


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我们刚刚看到,可以通过枚举过程列出“逻辑上正确”的句子集。有没有可能比这更进一步,决定任意 给定的句子是否“逻辑正确”? 上面给出的枚举过程无助于解诀这个问题。例如,如果我们要测试一个 句子 $\varphi$ 为了有效性,我们可能会在 1.6 中开始枚举程序并等待看是否 $\varphi$ 出现; 我们尽快获得肯定的决 定 $\varphi$ 被添加到列表中。但只要 $\varphi$ 没有出现,我们不能说什么 $\varphi$ ,因为我们不知道是否 $\varphi$ 永远不会出现 (因为它无效) 或者它是否会在以后出现。事实上,我们将证明 (参见定理 4.1) 有效的集合 $S_{\infty}$-句 子是不可判定的。
另一方面,如果一个集合是可判定的,我们可以得出结论它是可枚举的:
定理。每个可判定集都是可枚举的。
证明。认为缺少上标或下标参数 是可判定的并且仆是一个决策程序 $W$. 列出 $W$ ,生成字符串缺少上标或下标参数 按字典顺序,使用 $\mathfrak{P}$ 检查每个 字符串 $\zeta$ 从而得到是否属于 $W$ 与否,如果答案是肯定的,则添加 $\zeta$ 到列表中。

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让 $\mathbb{A}$ 和 $\mathbb{B}$ 是字母表。对于来自的每个输入的过程缺少上标或下标参数
产生
一个词缺少上标或下标参数
确定一个函数
缺少上标或下标参数
到缺少上标或下标参数
可以通过过程以这种方式计算其值的函数被称为可计算的。可计算函数的一个例子是长度函数 $l$, 它分 配给每个 $\zeta \in \mathbb{A}^$ 的长度 $\zeta$ (以十进制表示法作为一个词 $0, \ldots, 9$ ). 虽然我们对过程的讨论主要涉及可枚举性和可判定性的概念,但许多可计算性理论的介绍都是从函数 的可计算性作为关䋖既念开始的。在上述概念可以相互定义的意义上,这两种方法是等价的。下面的 炼习表明,可计算函数的概念可以简化为可枚举性概念和可判定性概念。 1.12 练习。让 $\mathbb{A}$ 和 $\mathbb{B}$ 是字母表,你不能在数学模式下使用 “宏参数字符#” 缺少上标或下标参数 证明以下是等价的:(i) $f$ 是可计算的。(二) \left 缺少或无法识别的分隔符 是可枚举的。 (三)\1eft 缺少或无法识别的分隔符 是可判定的。套装 \left 缺少或无法识别的分隔符 可以被认为是图 $f$ ,因此 1.12 中的等价式可以表述 如下: 个个函数 $f: \mathbb{A}^ \rightarrow \mathbb{B}^*$ 是可计算的当且仅当它的图是可枚举的 (可判定的)。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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