如果你也在 怎样代写量子场论Quantum field theory 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。商量子场论Quantum field theory是经典场论、量子力学和狭义相对论结合的结果。最早成功的经典场论是由牛顿的万有引力定律产生的，尽管在他1687年的论文《Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica》中完全没有场的概念。牛顿所描述的引力是一种 “远距离作用”–它对远处物体的影响是瞬间的，无论距离多远。
量子场论Quantum field theory通过博恩、海森堡和帕斯卡尔-乔丹在1925-1926年的工作，自由电磁场（没有与物质相互作用的电磁场）的量子理论通过经典量子化被开发出来，将电磁场视为一组量子谐波振荡器。 然而，由于排除了相互作用，这样的理论还不能对现实世界作出定量预测。
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我们提供的量子场论Quantum field theory及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
物理代考|量子场论代考QUANTUM FIELD THEORY代考|Signs of momenta
There is unfortunately no standard convention about how to choose the direction in which the momenta are going. For external momenta it makes sense to assign them their physical values, which should have positive energy. Then momentum conservation becomes
$$
\sum p_i=\sum p_f
$$
which appears in $\delta$-functions as $\delta^4\left(\sum p_i-\sum p_f\right)$.
For internal lines, we integrate over the momenta, so it does not matter if we use $k_\mu$ or $-k_\mu$. Still, it is important to keep track of which way the momentum is going so that all the $\delta$-functions at the vertices are also $\sum\left(p_{\text {in }}-p_{\text {out }}\right)$. We draw arrows next to the lines to indicate the flow of momentum:
We also sometimes draw arrows superimposed on lines, as $\longrightarrow$. These arrows point in the direction of momentum for particles and opposite to the direction of momentum for antiparticles. We will discuss these particle-flow arrows more when we introduce antiparticles in Chapter 9.
You should be warned that sometimes Feynman diagrams are drawn with time going upwards, particularly in describing hadronic collisions.
物理代考|量子场论代考QUANTUM FIELD THEORY代考|Disconnected graphs
A lot of the contractions will result in diagrams where some subset of the external vertices connect to each other without interacting with the other subsets. What do we do with graphs where subsets are independently connected, such as the contribution to the 8-point function shown on the left in Figure 7.1? Diagrams like this have physical effects. For example, at a muon collider, there would be a contribution to the $S$-matrix from situations where the muons just decay independently, somewhat close to the interaction region, which look like the left graph, in addition to the contribution where the muons scatter off each other, which might look like the right graph in Figure 7.1.
Clearly, both processes need to be incorporated for an accurate description of the collision. However, the disconnected decay process can be computed from the $S$-matrix for $1 \rightarrow 3$ scattering (as in either half of the left diagram). The probability for the $2 \rightarrow 6$ process from the disconnected diagram is then just the product of the two $1 \rightarrow 3$ probabilities. More generally, the $S$-matrix (with bubbles removed) factorizes into a product of sums of connected diagrams, just as the bubbles factorized out of the full $S$-matrix (see Eq. (7.76)).
The only possible complication is if there could be interference between the disconnected diagrams and the connected ones. However, this cannot happen: there is zero interference. To see why, recall that the definition of the matrix element that these time-ordered calculations produce has only a single $\delta$-function:
$$
\mathcal{S}=\mathbb{1}+i \delta^4(\Sigma p) \mathcal{M}
$$
量子场论代考
物理代考|量子场论代考QUANTUM FIELD THEORY代考|Signs of momenta
不幸的是，对于如何选择动量运动的方向并没有标准的约定。对于外部动量，赋予它们物理值是有意义的，它应该具有正能量。那么动量守恒就变成了
$$
\sum p_i=\sum p_f
$$
它出现在$\delta$ -函数为$\delta^4\left(\sum p_i-\sum p_f\right)$。
对于内线，我们对动量积分，所以用$k_\mu$或$-k_\mu$都没关系。但是，重要的是要跟踪动量的方向，这样所有顶点上的$\delta$ -函数也是$\sum\left(p_{\text {in }}-p_{\text {out }}\right)$。我们在线条旁边画箭头来表示动量的流动:
我们有时也会在直线上画箭头，比如$\longrightarrow$。这些箭头指向粒子的动量方向与反粒子的动量方向相反。当我们在第9章介绍反粒子时，我们将更多地讨论这些粒子流箭头。
你们应该注意，有时候费曼图是随着时间的增加而绘制的，特别是在描述强子碰撞时。
物理代考|量子场论代考QUANTUM FIELD THEORY代考|Disconnected graphs
许多收缩将导致图中外部顶点的某些子集相互连接，而不与其他子集交互。我们该如何处理子集独立连接的图，比如图7.1中对左侧8点函数的贡献?这样的图表具有物理效应。例如，在μ子对撞机中，除了μ子相互散射的贡献外，还有μ子独立衰变的情况，在某种程度上接近相互作用区域，看起来像左边的图，这可能会对$S$ -矩阵做出贡献，这可能看起来像图7.1中的右边的图。
显然，为了准确地描述碰撞，需要结合这两个过程。然而，断开的衰减过程可以从$1 \rightarrow 3$散射的$S$ -矩阵中计算出来(如左图的任意一半)。然后，断开关系图中$2 \rightarrow 6$过程的概率就是两个$1 \rightarrow 3$概率的乘积。更一般地说，$S$ -矩阵(去除气泡)分解成连接图和的乘积，就像气泡分解出完整的$S$ -矩阵一样(见式(7.76))。
唯一可能的复杂情况是，断开的图和连接的图之间可能存在干扰。然而，这是不可能发生的:没有干扰。要了解原因，回想一下这些时间顺序计算产生的矩阵元素的定义只有一个$\delta$ -函数:
$$
\mathcal{S}=\mathbb{1}+i \delta^4(\Sigma p) \mathcal{M}
$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。