如果你也在 怎样密码学Cryptography CS/ECE407这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说，密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议；信息安全的各个方面，如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。
密码学Cryptography在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。
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数学代写|密码学代写CRYPTOGRAPHY代考|Playfair Cryptanalysis
The unicity point for a Playfair cipher is $22.69$ letters, so a message longer than this should have a unique solution. ${ }^{25}$ Sir George Aston issued the following 30-letter Playfair as a challenge. ${ }^{26}$
BUFDA GNPOX IHOQY TKVQM PMBYD AAEQZ
Alf Mongé solved it (by hand) in the following manner. ${ }^{27}$ Splitting the ciphertext into pairs and numbering the pairs for easy reference, we have:
$\begin{array}{llllllllllllllll}1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 & 9 & 10 & 11 & 12 & 13 & 14 & 15 \ \mathrm{BU} & \mathrm{FD} & \mathrm{AG} & \mathrm{NP} & \mathrm{OX} & \mathrm{IH} & \mathrm{OQ} & \mathrm{YT} & \mathrm{KV} & \mathrm{QM} & \mathrm{PM} & \mathrm{BY} & \mathrm{DA} & \mathrm{AE} & \mathrm{QZ}\end{array}$
Indicating the pairs $\mathrm{OQ}$ and $\mathrm{QM}$ in positions 7 and 10 , Mongé pointed out that $\mathrm{O}$ and $\mathrm{Q}$ are close to each other in a straight alphabet, as are $Q$ and $M$. Looking for two other high frequency digraphs with letters that are close to each other in the alphabet and have a letter in common between the pairs, Mongé came up with NO and OU. (He did not say how many other possibilities he tried first!) The proposed ciphertext/plaintext pairings would arise from the following square.
$\begin{array}{rrrrr}1 & 2 & 3 & 4 & 5 \ 6 & 7 & 8 & 9 & 10 \ 11 & 12 & 13 & 14 & 15 \ \mathrm{M} & \mathrm{N} & \mathrm{O} & \mathrm{Q} & \mathrm{U} \ \mathrm{V} & \mathrm{W} & \mathrm{X} & \mathrm{Y} & \mathrm{Z}\end{array}$
Thus, Mongé determined $40 \%$ of the square already! Returning to the ciphertext, he filled in as much as he could, indicating multiple possibilities where they existed and were not too numerous.
Which letters do you think would make the best choices for positions 8 and 9 ? Think about it for a minute before reading the answer below!
数学代写|密码学代写CRYPTOGRAPHY代考|Computer Cryptanalysis
In 2008, a paper by Michael Cowan described a new attack against short (80-120 letters) Playfair ciphers. ${ }^{30}$ This attack has nothing in common with Mongé’s approach. In fact, it would be completely impractical to try to implement Cowan’s attack by hand; however, with the benefit of the computer, it is a very efficient approach. It’s important to note that Cowan’s attack doesn’t assume the key is based on a word. The order of the letters in the enciphering square may be random. Cowan’s approach was to use simulated annealing, which is a modification of hill climbing.
In hill climbing, we start by guessing at a solution (be it a substitution alphabet for a monoalphabetic substitution cipher or a key for a Playfair cipher). Then we make a change to the guess (switch a few letters around, for example). The original guess and the new slightly changed guess are compared. Some method of scoring assigns a value to each, based on how close they are to readable messages in whatever language is expected. Scoring can be done, for example, by summing the frequencies of the individual letters or digraphs. We keep whichever guess, the original or the modified, scores higher and discard the other. Then we make another small change and compare again. This process is repeated thousands of times, which is why it is not practical to do by hand. The idea is that the scores continue to climb until we get to the top, where the correct solution is found.
The analogy of physically climbing a real hill allows us to see how this method can fail. Suppose we seek to get to the highest point in our neighborhood. Taking random steps and only backtracking if we do not ascend in that particular direction seems like a good idea, but we could end up at the top of a small hill from which we can see a higher peak but cannot get there, as a step in any direction will take us downhill. In mathematical lingo, we have found a local (or relative) max, but not the global (or absolute) max.
Simulated annealing provides an opportunity to escape from local maxima and make it to the global maximum by only moving in the uphill direction (to a higher scoring guess) with a certain probability. That is, after scoring two guesses, we might move to the lower scoring guess $40 \%$ of the time. This percentage is known as the temperature of the process. The temperature is lowered slowly over the course of tens of thousands of modifications. The name simulated annealing makes an analogy with the annealing process in metallurgy in which a metal is heated to a specific temperature and then slowly cooled to make it softer.
Cowan’s changes to the key, for the purpose of comparing the resulting scores, consisted of a mix of row swaps, column swaps, and individual letter swaps, as well as the occasional flip of the square around the NE-SW axis. For scoring, he found tetragraph frequencies worked best.
密码学代写
数学代写|密码学代写CRYPTOGRAPHY代考|Playfair Cryptanalysis
Playfair密码的唯一性点是$22.69$字母，因此长于此值的消息应该有唯一解。${ }^{25}$乔治·阿斯顿爵士发布了以下30个字母的Playfair作为挑战。${ }^{26}$
BUFDA GNPOX IHOQY TKVQM PMBYD AAEQZ
Alf Mongé用以下方法(手工)解决了它。${ }^{27}$将密文分成对并编号以方便参考，我们有:
$\begin{array}{llllllllllllllll}1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 & 9 & 10 & 11 & 12 & 13 & 14 & 15 \ \mathrm{BU} & \mathrm{FD} & \mathrm{AG} & \mathrm{NP} & \mathrm{OX} & \mathrm{IH} & \mathrm{OQ} & \mathrm{YT} & \mathrm{KV} & \mathrm{QM} & \mathrm{PM} & \mathrm{BY} & \mathrm{DA} & \mathrm{AE} & \mathrm{QZ}\end{array}$
将对$\mathrm{OQ}$和$\mathrm{QM}$指示在第7位和第10位，Mongé指出$\mathrm{O}$和$\mathrm{Q}$在直字母表中彼此接近，$Q$和$M$也是如此。在寻找另外两个字母在字母表中彼此接近且有一个相同字母的高频有向图时，Mongé得到了NO和OU。(他没有说他先尝试了多少种可能性!)提议的密文/明文配对将产生于以下方框
$\begin{array}{rrrrr}1 & 2 & 3 & 4 & 5 \ 6 & 7 & 8 & 9 & 10 \ 11 & 12 & 13 & 14 & 15 \ \mathrm{M} & \mathrm{N} & \mathrm{O} & \mathrm{Q} & \mathrm{U} \ \mathrm{V} & \mathrm{W} & \mathrm{X} & \mathrm{Y} & \mathrm{Z}\end{array}$
于是，Mongé决定了$40 \%$的平方已经!回到密文上，他尽可能多地填写，指出存在多种可能性的地方，而不是太多。
你认为哪个字母是位置8和9的最佳选择?在阅读下面的答案之前，先思考一下!
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2008年，Michael Cowan的一篇论文描述了一种针对短(80-120个字母)Playfair密码的新攻击。${ }^{30}$这种攻击与Mongé的方法毫无共同之处。事实上，试图手动实现Cowan的攻击是完全不切实际的;然而，有了计算机的好处，这是一种非常有效的方法。值得注意的是，Cowan的攻击并没有假设密钥是基于一个单词。加密方块中字母的顺序可能是随机的。考恩的方法是使用模拟退火，这是对爬坡的一种改进。在爬山时，我们从猜测一个解开始(它可能是一个单字母替换密码的替换字母或一个Playfair密码的密钥)。然后我们对猜测进行更改(例如，调换几个字母)。对原猜想和略有变化的新猜想进行了比较。一些评分方法根据它们与期望的任何语言的可读消息的接近程度为它们分配一个值。例如，可以通过将单个字母或有向图的频率相加来进行评分。我们保留其中一个猜测，原始的或修改过的，得分较高，而丢弃另一个。然后我们再做一个小的改变，再次进行比较。这个过程要重复成千上万次，这就是为什么用手来做是不实际的。我们的想法是，分数会不断攀升，直到我们到达顶端，在那里我们找到了正确的答案
类比攀登一座真正的小山，让我们看到这种方法是如何失败的。假设我们要到达邻域的最高点。随机走几步，如果我们不朝那个特定的方向往上走，就只能往回走，这似乎是个好主意，但我们可能会走到一座小山的山顶，从那里我们可以看到更高的山峰，但却无法到达那里，因为向任何方向走一步都会让我们下坡。用数学术语来说，我们找到了一个局部(或相对)最大值，但没有找到全局(或绝对)最大值
模拟退火提供了一个机会，通过在一定的概率下仅沿上坡方向(向更高的评分猜测)移动，来逃离局部极大值并达到全局最大值。也就是说，在得到两次猜测之后，我们可能会转移到较低的猜测$40 \%$。这个百分比被称为过程的温度。在成千上万次的修改过程中，温度会慢慢降低。模拟退火这个名称与冶金中的退火过程类似，在这个过程中，金属被加热到特定的温度，然后慢慢冷却，使其变软
Cowan对键的更改，为了比较结果的分数，包括混合行交换、列交换和单个字母交换，以及偶尔围绕NE-SW轴翻转正方形。对于评分，他发现四次频率效果最好
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。