如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECON3050这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论，尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年，随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊，已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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经济代写|博弈论代考Game theory代写|Definition of Game Trees

Figure $4.1$ shows an example of a game tree. We always draw trees downwards, with the starting node, called the root, at the top. (Conventions on drawing game trees vary. Sometimes trees are drawn from the bottom upwards, sometimes from left to right, and sometimes with the root at the center with edges in any direction.)

The nodes of the tree denote states of play (which have been called “positions” in the combinatorial games considered in Chapter 1). Nodes are connected by lines, called edges. An edge from a node $u$ to a child node $v$ (where $v$ is drawn below $u$ ) indicates a possible move in the game. This may be a move of a “personal” player, for example move $X$ of player $\mathrm{I}$ in Figure 4.1. Then $u$ is also called a decision node. Alternatively, $u$ is a chance node, like the node $u$ that follows move $b$ of player II in Figure 4.1. We draw decision nodes as small filled circles and chance nodes as squares. After a chance node $u$, the next node $v$ is determined by a random choice made with the probability associated with the edge that leads from $u$ to $v$. In Figure 4.1, these probabilities are $\frac{1}{3}$ for the left move and $\frac{2}{3}$ for the right move.
At a terminal node or leaf of the game tree, every player gets a payoff. In Figure 4.1, leaves are not explicitly drawn, but the payoffs given instead, with the top payoff to player I and the bottom payoff to player II.

It does not matter how the tree is drawn, only how the nodes are connected by edges, as summarized in the background material on directed graphs and trees. The following is the formal definition of a game tree.

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Backward Induction

Which moves should the players choose in a game tree? “Optimal” play should maximize a player’s payoff. This can be decided irrespective of other players’ actions when the player is the last player to move. In the game in Figure 4.3(a), player II maximizes her payoff by move $r$. Going backward in time, player I makes his move $T$ or $B$ at the root of the game tree, where he will receive either 1 or 2 , assuming the described future behavior of player II. Consequently, he will choose $B$, and play ends with payoff 2 to each player. These chosen moves are shown in Figure 4.3(b) with arrows on the edges; similar to the boxes that we put around best-response payoffs in a strategic-form game, this is additional information to help the analysis of the game and not part of the game specification.

This process is called backward induction: Starting with the decision nodes closest to the leaves, a player’s move is chosen that maximizes that player’s payoff at the node. In general, a move is chosen in this way for each decision node provided all subsequent moves have already been decided. Eventually, this will determine a move for every decision node, and hence for the entire game.

博弈论代写

经济代写|博弈论代考博弈论代写|博弈树的定义

图$4.1$显示了一个游戏树的例子。我们总是向下画树，开始的节点，称为根，在顶部。(绘制游戏树的惯例各不相同。有时树是从下往上画的，有时是从左往右画的，有时树的根在中间，边缘在任何方向

树的节点表示游戏的状态(在第一章考虑的组合游戏中称为“位置”)。节点由线连接，称为边。从节点$u$到子节点$v$(其中$v$画在$u$下面)的边表示游戏中可能的移动。这可能是一个“个人”玩家的移动，例如图4.1中玩家$\mathrm{I}$的移动$X$。那么$u$也被称为决策节点。或者，$u$是一个偶然节点，就像图4.1中参与人II的移动$b$之后的节点$u$。我们将决策节点绘制为小的填充圆，将机会节点绘制为正方形。在一个机会节点$u$之后，下一个节点$v$由一个随机选择确定，该选择与从$u$到$v$的边的概率相关。在图4.1中，左移的概率为$\frac{1}{3}$，右移的概率为$\frac{2}{3}$。在游戏树的一个终端节点或叶节点上，每个玩家都获得收益。在图4.1中，没有明确画出叶子，而是给出了收益，上边的收益给参与人I，下边的收益给参与人II。

树是如何绘制的并不重要，重要的是节点是如何通过边连接起来的，正如有向图和树的背景材料中总结的那样。下面是游戏树的形式化定义:

经济代写|博弈论代考博弈论代写|逆向归纳法

玩家应该在游戏树中选择哪些移动?“最佳”玩法应该最大化玩家的收益。当玩家是最后一个移动时，这可以不考虑其他玩家的行动。在图4.3(a)所示的游戏中，玩家II通过移动$r$最大化了自己的收益。时光倒流，参与人I在游戏树的根部移动$T$或$B$，假设参与人II的未来行为，他将在那里获得1或2。因此，他会选择$B$，游戏结束时每个玩家的收益为2。这些选择的动作如图4.3(b)所示，边缘有箭头;类似于我们在策略形式的游戏中围绕最佳反应收益设置的框，这是帮助游戏分析的额外信息，而不是游戏规格的一部分

这个过程被称为逆向归纳:从离树叶最近的决策节点开始，玩家的走法将使该玩家在节点上的收益最大化。一般来说，如果所有后续的走法都已经决定了，那么就会以这种方式为每个决策节点选择一个走法。最终，这将决定每个决策节点的移动，从而决定整个游戏

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。