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物理代考|量子场论代考QUANTUM FIELD THEORY代考|Cross sections

如果你也在 怎样代写量子场论Quantum field theory 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。商量子场论Quantum field theory是经典场论、量子力学和狭义相对论结合的结果。最早成功的经典场论是由牛顿的万有引力定律产生的,尽管在他1687年的论文《Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica》中完全没有场的概念。牛顿所描述的引力是一种 “远距离作用”–它对远处物体的影响是瞬间的,无论距离多远。

量子场论Quantum field theory通过博恩、海森堡和帕斯卡尔-乔丹在1925-1926年的工作,自由电磁场(没有与物质相互作用的电磁场)的量子理论通过经典量子化被开发出来,将电磁场视为一组量子谐波振荡器。 然而,由于排除了相互作用,这样的理论还不能对现实世界作出定量预测。 

avatest.orgt™量子场论Quantum field theory代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。avatest.org™, 最高质量的量子场论Quantum field theory作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此量子场论Quantum field theory作业代写的价格不固定。通常在经济学专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

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我们提供的量子场论Quantum field theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

物理代考|量子场论代考QUANTUM FIELD THEORY代考|Cross sections

物理代考|量子场论代考QUANTUM FIELD THEORY代考|Cross sections

A cross section is a natural quantity to measure experimentally. For example, Rutherford was interested in the size $r$ of an atomic nucleus. By colliding $\alpha$-particles with gold foil and measuring how many $\alpha$-particles were scattered, he could determine the cross-sectional area, $\sigma=\pi r^2$, of the nucleus. Imagine there is just a single nucleus. Then the crosssectional area is given by
$$
\sigma=\frac{\text { number of particles scattered }}{\text { time } \times \text { number density in beam } \times \text { velocity of beam }}=\frac{1}{T} \frac{1}{\Phi} N,
$$
where $T$ is the time for the experiment and $\Phi$ is the incoming flux ( $\Phi=$ number density $\times$ velocity of beam) and $N$ is the number of particles scattered. This is shown in Figure 5.1.
In a real gold foil experiment, we would also have to include additional factors for the number density of protons in the foil and the cross-sectional area of the beam if it is smaller than the size of the foil. These factors, like the flux and time factors in Eq. (5.2), depend on the details of how the experiment is actually performed. In contrast, the number of scatterings, $N$, is determined completely by the short-distance interactions among the particles.

It is also natural to measure the differential cross section, $d \sigma / d \Omega$, which gives the number of scattered particles in a certain solid angle $d \Omega$. Classically, this gives us information about the shape of the object or form of the potential off of which the $\alpha$-particles are scattered.

物理代考|量子场论代考QUANTUM FIELD THEORY代考|Decay rates

A differential decay rate is the probability that a one-particle state with momentum $p_1$ turns into a multi-particle state with momenta $\left{p_j\right}$ over a time $T$ :
$$
d \Gamma=\frac{1}{T} d P
$$
Of course, it is impossible for the incoming particle to be an asymptotic state at $-\infty$ if it is to decay, and so we should not be able to use the $S$-matrix to describe decays. The reason this is not a problem is that we calculate the decay rate in perturbation theory assuming the interactions happen only over a finite time $T$. Thus, a decay is really just like a $1 \rightarrow n$ scattering process.

Following the same steps as for the differential cross section, the decay rate can be written as
$$
d \Gamma=\frac{1}{2 E_1}|\mathcal{M}|^2 d \Pi_{\mathrm{LIPS}}
$$
Note that this is the decay rate in the rest frame of the particle. If the particle is moving at relativistic velocities, it will decay much slower due to time dilation. The rate in the boosted frame can be calculated from the rest-frame decay rate using special relativity.

物理代考|量子场论代考QUANTUM FIELD THEORY代考|Cross sections

量子场论代考

物理代考|量子场论代考QUANTUM FIELD THEORY代考|Cross sections

横截面是实验测量的自然量。例如,卢瑟福对原子核的大小$r$很感兴趣。通过将$\alpha$粒子与金箔碰撞,并测量有多少$\alpha$粒子被散射,他可以确定原子核的横截面积$\sigma=\pi r^2$。假设只有一个原子核。那么横截面积由
$$
\sigma=\frac{\text { number of particles scattered }}{\text { time } \times \text { number density in beam } \times \text { velocity of beam }}=\frac{1}{T} \frac{1}{\Phi} N,
$$
其中$T$为实验时间,$\Phi$为入射通量($\Phi=$数密度$\times$束流速度),$N$为散射粒子数。如图5.1所示。
在一个真正的金箔实验中,我们还必须包括额外的因素,如箔中的质子数密度和光束的横截面积,如果它小于箔的尺寸。这些因素,如公式(5.2)中的通量和时间因素,取决于实验实际如何进行的细节。相反,散射的数量$N$完全由粒子之间的短距离相互作用决定。

测量微分截面$d \sigma / d \Omega$也是很自然的,它给出了在一定立体角上分散的粒子数$d \Omega$。经典地,这给了我们关于物体的形状或$\alpha$ -粒子散射的势的形式的信息。

物理代考|量子场论代考QUANTUM FIELD THEORY代考|Decay rates

微分衰变率是一个动量为$p_1$的单粒子态在一段时间$T$内变成动量为$\left{p_j\right}$的多粒子态的概率:
$$
d \Gamma=\frac{1}{T} d P
$$
当然,如果入射粒子要衰变,它不可能在$-\infty$处处于渐近状态,因此我们不应该使用$S$ -矩阵来描述衰变。这不是问题的原因是我们在摄动理论中计算衰减率假设相互作用只在有限时间内发生$T$。因此,衰减实际上就像$1 \rightarrow n$散射过程。

按照与微分截面相同的步骤,衰减率可以写成
$$
d \Gamma=\frac{1}{2 E_1}|\mathcal{M}|^2 d \Pi_{\mathrm{LIPS}}
$$
注意,这是粒子静止帧中的衰减率。如果粒子以相对论速度运动,由于时间膨胀,它的衰变速度会慢得多。提升帧中的速率可以用狭义相对论从静止帧衰减率计算出来。

物理代考|量子场论代考QUANTUM FIELD THEORY代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Eddy Currents in Circular Cores

如果你也在 怎样代写电磁学Electromagnetism 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。电磁学Electromagnetism是物理学的一个分支,涉及到对电磁力的研究,这是一种发生在带电粒子之间的物理作用。电磁力是由电场和磁场组成的电磁场所承载的,它是诸如光这样的电磁辐射的原因。它与强相互作用、弱相互作用和引力一起,是自然界的四种基本相互作用(通常称为力)之一。在高能量下,弱力和电磁力被统一为单一的电弱力。

电磁学Electromagnetism是以电磁力来定义的,有时也称为洛伦兹力,它包括电和磁,是同一现象的不同表现形式。电磁力在决定日常生活中遇到的大多数物体的内部属性方面起着重要作用。原子核和其轨道电子之间的电磁吸引力将原子固定在一起。电磁力负责原子之间形成分子的化学键,以及分子间的力量。电磁力支配着所有的化学过程,这些过程是由相邻原子的电子之间的相互作用产生的。电磁学在现代技术中应用非常广泛,电磁理论是电力工程和电子学包括数字技术的基础。

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物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Eddy Currents in Circular Cores

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Eddy Currents in Circular Cores

Consider a long conducting core with a circular cross-section of radius $R$, as shown in Figure 5.9. The excitation winding carrying ac currents is simulated by a current sheet with surface current density $\boldsymbol{K}$, placed on the core surface, where
$$
\boldsymbol{K}=K_o \cdot e^{j \omega t} \cdot \boldsymbol{a}{\varphi} $$ At power frequencies, the magnetic field outside the core being negligible, we have $$ \left.H_z\right|{\rho=R}=K_o \cdot e^{j \omega t}
$$
Let
$$
H_z=F(\rho) \cdot e^{j \omega t}
$$
Neglecting displacement currents,
$$
\nabla \times H \cong J=\sigma E
$$
Therefore,
$$
\nabla \times \nabla \times H=\sigma \nabla \times E=-\mu \sigma \frac{d \boldsymbol{H}}{d t}=-j \omega \mu \sigma \boldsymbol{H}=-j \omega \mu \sigma F(\rho) \cdot e^{j \omega t} \cdot \boldsymbol{a}{\varphi} $$ Now, since $$ \nabla \times \boldsymbol{H}=\left[\frac{1}{\rho} \cdot \frac{\partial H_z}{\partial \varphi}-\frac{\partial H{\varphi}}{\partial z}\right] \boldsymbol{a}\rho+\left[\frac{\partial H\rho}{\partial z}-\frac{\partial H_z}{\partial \rho}\right] \boldsymbol{a}{\varphi}+\frac{1}{\rho} \cdot\left[\frac{\partial\left(\rho H{\varphi}\right)}{\partial \rho}-\frac{\partial H_z}{\partial \varphi}\right] \boldsymbol{a}z $$ and $$ H\rho=H_{\varphi}=0
$$
$$
\nabla \times H=-\frac{\partial H_z}{\partial \rho} a_{\varphi}=\left[-\frac{d F(\rho)}{d \rho} \cdot e^{j \omega t}\right] a_{\varphi}
$$
Thus, $\nabla \times \nabla \times H=\nabla \times\left[-\frac{d F(\rho)}{d \rho} \cdot e^{j \omega t}\right] \boldsymbol{a}{\varphi}=-\frac{1}{\rho} \cdot\left[\frac{d}{d \rho}\left{\rho \frac{d F(\rho)}{d \rho}\right}\right] \cdot e^{j \omega t} a{\varphi}$

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Distribution of Current Density in Circular Conductors

Skin effects in slot-embedded conductors with trapezoidal, ${ }^{10}$ rectangular $^{11}$ and circular ${ }^{12}$ cross-sections have been obtained. For long isolated conductors with a rectangular cross-section, skin effect has been obtained ${ }^{13}$ by assuming constant current density over the conductor surface. These assumptions, however, are not needed for conductors with a circular cross-section located in free space. Consider a long solid conductor with a circular cross-section of radius $R$, shown in Figure 5.10. This conductor carries an ac current $I$, at power frequency $\omega$. The current density $J$ in the conductor section is a function of the radial distance, $\rho$. There is only axial component of this current $J_{z^{\prime}}$ satisfying eddy current equation in the cylindrical system of space coordinates as below:
$$
\frac{d^2 J_z}{d \rho^2}+\frac{1}{\rho} \cdot \frac{d J_z}{d \rho}+k^2 \cdot J_z=0
$$
where
$$
k=j^{3 / 2} \sqrt{\omega \mu \sigma} \stackrel{d e f}{=} j^{3 / 2} \cdot \ell
$$
Ignoring the factor $e^{\text {jot, }}$ in the expression of the current density in the circular conductor, the solution of this equation is given $\mathrm{as}^9$
$$
J_z=c \cdot J_o(k \rho)
$$
where $c$ indicates an arbitrary constant.
Let the total current in the conductor be $I$, then
$$
I=\int_0^R c \cdot J_o(k \rho) \cdot 2 \pi \rho d \rho=c \cdot 2 \pi \cdot \int_0^R J_o(k \rho) \cdot \rho d \rho=c \cdot \frac{2 \pi R}{k} \cdot J_1(k R)
$$

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Eddy Currents in Circular Cores

电磁学代写

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Eddy Currents in Circular Cores

考虑一根长导线,其横截面半径为$R$,如图5.9所示。用表面电流密度$\boldsymbol{K}$的电流片模拟承载交流电流的励磁绕组,该电流片放置在铁芯表面,其中
$$
\boldsymbol{K}=K_o \cdot e^{j \omega t} \cdot \boldsymbol{a}{\varphi} $$在功率频率下,磁芯外的磁场可以忽略不计,我们得到$$ \left.H_z\right|{\rho=R}=K_o \cdot e^{j \omega t}
$$

$$
H_z=F(\rho) \cdot e^{j \omega t}
$$
忽略位移电流,
$$
\nabla \times H \cong J=\sigma E
$$
因此,
$$
\nabla \times \nabla \times H=\sigma \nabla \times E=-\mu \sigma \frac{d \boldsymbol{H}}{d t}=-j \omega \mu \sigma \boldsymbol{H}=-j \omega \mu \sigma F(\rho) \cdot e^{j \omega t} \cdot \boldsymbol{a}{\varphi} $$现在,既然$$ \nabla \times \boldsymbol{H}=\left[\frac{1}{\rho} \cdot \frac{\partial H_z}{\partial \varphi}-\frac{\partial H{\varphi}}{\partial z}\right] \boldsymbol{a}\rho+\left[\frac{\partial H\rho}{\partial z}-\frac{\partial H_z}{\partial \rho}\right] \boldsymbol{a}{\varphi}+\frac{1}{\rho} \cdot\left[\frac{\partial\left(\rho H{\varphi}\right)}{\partial \rho}-\frac{\partial H_z}{\partial \varphi}\right] \boldsymbol{a}z $$和$$ H\rho=H_{\varphi}=0
$$
$$
\nabla \times H=-\frac{\partial H_z}{\partial \rho} a_{\varphi}=\left[-\frac{d F(\rho)}{d \rho} \cdot e^{j \omega t}\right] a_{\varphi}
$$
因此, $\nabla \times \nabla \times H=\nabla \times\left[-\frac{d F(\rho)}{d \rho} \cdot e^{j \omega t}\right] \boldsymbol{a}{\varphi}=-\frac{1}{\rho} \cdot\left[\frac{d}{d \rho}\left{\rho \frac{d F(\rho)}{d \rho}\right}\right] \cdot e^{j \omega t} a{\varphi}$

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Distribution of Current Density in Circular Conductors

得到了梯形、${ }^{10}$矩形$^{11}$和圆形${ }^{12}$截面的槽埋入导体的集肤效应。对于具有矩形截面的长隔离导体,通过假设导体表面上的电流密度恒定,可以获得集肤效应${ }^{13}$。然而,这些假设对于位于自由空间的圆形截面导体是不需要的。考虑一根长固体导体,其横截面半径为$R$,如图5.10所示。该导体以工频$\omega$携带交流电流$I$。导体截面的电流密度$J$是径向距离$\rho$的函数。该电流$J_{z^{\prime}}$在空间坐标柱系中只有轴向分量满足涡流方程,如下所示:
$$
\frac{d^2 J_z}{d \rho^2}+\frac{1}{\rho} \cdot \frac{d J_z}{d \rho}+k^2 \cdot J_z=0
$$
在哪里
$$
k=j^{3 / 2} \sqrt{\omega \mu \sigma} \stackrel{d e f}{=} j^{3 / 2} \cdot \ell
$$
在圆导体电流密度表达式中忽略因子$e^{\text {jot, }}$,给出了该方程的解$\mathrm{as}^9$
$$
J_z=c \cdot J_o(k \rho)
$$
其中$c$表示任意常数。
那么,设导体中的总电流为$I$
$$
I=\int_0^R c \cdot J_o(k \rho) \cdot 2 \pi \rho d \rho=c \cdot 2 \pi \cdot \int_0^R J_o(k \rho) \cdot \rho d \rho=c \cdot \frac{2 \pi R}{k} \cdot J_1(k R)
$$

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Eddy Currents in Cores with Rectangular Cross-Sections

如果你也在 怎样代写电磁学Electromagnetism 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。电磁学Electromagnetism是物理学的一个分支,涉及到对电磁力的研究,这是一种发生在带电粒子之间的物理作用。电磁力是由电场和磁场组成的电磁场所承载的,它是诸如光这样的电磁辐射的原因。它与强相互作用、弱相互作用和引力一起,是自然界的四种基本相互作用(通常称为力)之一。在高能量下,弱力和电磁力被统一为单一的电弱力。

电磁学Electromagnetism是以电磁力来定义的,有时也称为洛伦兹力,它包括电和磁,是同一现象的不同表现形式。电磁力在决定日常生活中遇到的大多数物体的内部属性方面起着重要作用。原子核和其轨道电子之间的电磁吸引力将原子固定在一起。电磁力负责原子之间形成分子的化学键,以及分子间的力量。电磁力支配着所有的化学过程,这些过程是由相邻原子的电子之间的相互作用产生的。电磁学在现代技术中应用非常广泛,电磁理论是电力工程和电子学包括数字技术的基础。

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物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Eddy Currents in Cores with Rectangular Cross-Sections

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Eddy Currents in Cores with Rectangular Cross-Sections

Figure 5.3 shows a long rectangular solid-conducting core with a uniformly distributed winding carrying alternating current of angular frequency $\omega$. At power frequencies, displacement currents are usually neglected and the excitation winding is simulated by a current sheet on the core surfaces.
Let the density of the surface current be given as
$$
\begin{gathered}
\left.\boldsymbol{K}\right|{x= \pm W / 2}= \pm K_o \cdot e^{j \omega t} a_y \quad \text { over }-T / 2 \leq y \leq T / 2 \ \left.\boldsymbol{K}\right|{y= \pm T / 2}= \pm K_o \cdot e^{j \omega t} a_x \quad \text { over }-W / 2 \leq x \leq W / 2-W / 2 \leq x \leq W / 2
\end{gathered}
$$
The external field being zero, the magnetic field in the core satisfies the following boundary conditions:
Therefore, the solution for the field equations
$$
\begin{gathered}
\nabla^2 H=\eta^2 H \
\nabla \cdot H=\mathbf{0}
\end{gathered}
$$

is as follows:
$$
\begin{aligned}
H_z= & \sum_{m-\text { odd }}^{\infty} a_m \cdot \cos \left(\frac{m \pi}{T} \cdot y\right) \cdot \frac{\cosh \left(\alpha_m \cdot x\right)}{\cosh \left(\alpha_m \cdot(W / 2)\right)} \cdot e^{j \omega t} \
& +\sum_{n-\text { odd }}^{\infty} b_n \cdot \cos \left(\frac{n \pi}{W} \cdot x\right) \cdot \frac{\cosh \left(\beta_n \cdot y\right)}{\cosh \left(\beta_n \cdot(T / 2)\right)} \cdot e^{j \omega t}
\end{aligned}
$$
for $-W / 2<x<W / 2$ and $-T / 2<y<T / 2$.
In Equation 5.45,
$$
\alpha_m=\sqrt{\left(\frac{m \pi}{T}\right)^2+\eta^2}
$$
$$
\beta_n=\sqrt{\left(\frac{n \pi}{W}\right)^2+\eta^2}
$$
$$
\sum_{m \text {-odd }}^{\infty} a_m \cdot \cos \left(\frac{m \pi}{T} \cdot y\right)=K_o \quad \text { over }-T / 2<y<T / 2-T / 2<y<T / 2
$$
and
$$
\sum_{n-\text { odd }}^{\infty} b_n \cdot \cos \left(\frac{n \pi}{W} \cdot x\right)=K_o \quad \text { over }-W / 2<x<W / 2
$$

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Eddy Currents in Cores with Triangular Cross-Sections

For the determination of eddy currents in solid-conducting cores of a rectangular cross-section, analytical solutions of eddy current equations are available in the literature. ${ }^2$ The distribution of the magnetic field in cores with a cross-section in the shape of an arbitrary triangle can best be obtained by numerical methods. ${ }^{3,4}$ For cores with right-angled isosceles triangular crosssections, analytical solutions for the Laplace equation and wave equation are available. ${ }^5$ This section presents an analytical solution for eddy current equation giving field distribution in cores with right-angled isosceles triangular cross-sections. ${ }^{6,7}$

Consider a long conducting core with a uniformly distributed winding on its surfaces that carries an alternating current with angular frequency $\omega$. Let the winding currents be simulated by a current sheet on core surfaces with surface current density $K_o \cdot e^{\text {jot }}$, where $\left|K_o\right|$ indicates ampere turns per unit core length. If the displacement currents are neglected, the magnetic field outside the core winding will be zero. The eddy current equation for this two-dimensional problem found from Maxwell’s equations is
$$
\frac{\partial^2 H_z}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 H_z}{\partial y^2}=j \omega \mu \sigma H_z \stackrel{\text { def }}{=} j \frac{2}{d^2} H_z
$$
where $\mu$ is the permeability, $\sigma$ is the conductivity of the core and $d$ is the classical depth of penetration.

Having solved Equation 5.49, the expression for the eddy current density in the core is found from Maxwell’s equation, with the displacement currents neglected:
$$
J=\nabla \times \boldsymbol{H}
$$
For the triangular section shown in Figure 5.4, the boundary conditions are
$$
\begin{array}{ll}
\left.H_z\right|{x=0}=K_0 \cdot e^{j \omega t} \quad \text { over } 0{y=0}=K_0 \cdot e^{j \omega t} \quad \text { over } 0<x<\ell \
\left.H_z\right|_{y=\ell-x}=K_0 \cdot e^{j \omega t} \quad \text { over } 0<x<\ell
\end{array}
$$

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Magnetic Field Intensity

电磁学代写

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Eddy Currents in Cores with Rectangular Cross-Sections

图5.3显示了一个长矩形的固体导电铁芯,其均匀分布的绕组承载角频率为$\omega$的交流电流。在工频下,位移电流通常被忽略,励磁绕组用铁心表面的电流片来模拟。
设表面电流的密度为
$$
\begin{gathered}
\left.\boldsymbol{K}\right|{x= \pm W / 2}= \pm K_o \cdot e^{j \omega t} a_y \quad \text { over }-T / 2 \leq y \leq T / 2 \ \left.\boldsymbol{K}\right|{y= \pm T / 2}= \pm K_o \cdot e^{j \omega t} a_x \quad \text { over }-W / 2 \leq x \leq W / 2-W / 2 \leq x \leq W / 2
\end{gathered}
$$
外场为零时,磁芯内磁场满足以下边界条件:
因此,求解场方程
$$
\begin{gathered}
\nabla^2 H=\eta^2 H \
\nabla \cdot H=\mathbf{0}
\end{gathered}
$$

如下:
$$
\begin{aligned}
H_z= & \sum_{m-\text { odd }}^{\infty} a_m \cdot \cos \left(\frac{m \pi}{T} \cdot y\right) \cdot \frac{\cosh \left(\alpha_m \cdot x\right)}{\cosh \left(\alpha_m \cdot(W / 2)\right)} \cdot e^{j \omega t} \
& +\sum_{n-\text { odd }}^{\infty} b_n \cdot \cos \left(\frac{n \pi}{W} \cdot x\right) \cdot \frac{\cosh \left(\beta_n \cdot y\right)}{\cosh \left(\beta_n \cdot(T / 2)\right)} \cdot e^{j \omega t}
\end{aligned}
$$
浏览$-W / 2<x<W / 2$和$-T / 2<y<T / 2$。
在式5.45中,
$$
\alpha_m=\sqrt{\left(\frac{m \pi}{T}\right)^2+\eta^2}
$$
$$
\beta_n=\sqrt{\left(\frac{n \pi}{W}\right)^2+\eta^2}
$$
$$
\sum_{m \text {-odd }}^{\infty} a_m \cdot \cos \left(\frac{m \pi}{T} \cdot y\right)=K_o \quad \text { over }-T / 2<y<T / 2-T / 2<y<T / 2
$$

$$
\sum_{n-\text { odd }}^{\infty} b_n \cdot \cos \left(\frac{n \pi}{W} \cdot x\right)=K_o \quad \text { over }-W / 2<x<W / 2
$$

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Eddy Currents in Cores with Triangular Cross-Sections

为了确定矩形截面固体导电铁芯中的涡流,文献中有涡流方程的解析解。${ }^2$横截面为任意三角形的磁芯中磁场的分布最好用数值方法求得。${ }^{3,4}$对于具有直角等腰三角形截面的岩心,有拉普拉斯方程和波动方程的解析解。${ }^5$本节给出了给出直角等腰三角形截面岩心场分布的涡流方程的解析解。 ${ }^{6,7}$

考虑一个长导线铁芯,其表面有均匀分布的绕组,携带角频率为$\omega$的交流电。用磁芯表面的电流片模拟绕组电流,表面电流密度为$K_o \cdot e^{\text {jot }}$,其中$\left|K_o\right|$表示单位磁芯长度的安培匝数。如果忽略位移电流,磁芯绕组外的磁场将为零。由麦克斯韦方程组求得的二维问题的涡流方程为
$$
\frac{\partial^2 H_z}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 H_z}{\partial y^2}=j \omega \mu \sigma H_z \stackrel{\text { def }}{=} j \frac{2}{d^2} H_z
$$
其中$\mu$为渗透率,$\sigma$为岩心电导率,$d$为经典穿透深度。

解出式5.49后,由麦克斯韦方程得到磁心涡流密度表达式,忽略位移电流:
$$
J=\nabla \times \boldsymbol{H}
$$
对于图5.4所示的三角形截面,边界条件为
$$
\begin{array}{ll}
\left.H_z\right|{x=0}=K_0 \cdot e^{j \omega t} \quad \text { over } 0{y=0}=K_0 \cdot e^{j \omega t} \quad \text { over } 0<x<\ell \
\left.H_z\right|_{y=\ell-x}=K_0 \cdot e^{j \omega t} \quad \text { over } 0<x<\ell
\end{array}
$$

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Magnetic Field Intensity

如果你也在 怎样代写电磁学Electromagnetism 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。电磁学Electromagnetism是物理学的一个分支,涉及到对电磁力的研究,这是一种发生在带电粒子之间的物理作用。电磁力是由电场和磁场组成的电磁场所承载的,它是诸如光这样的电磁辐射的原因。它与强相互作用、弱相互作用和引力一起,是自然界的四种基本相互作用(通常称为力)之一。在高能量下,弱力和电磁力被统一为单一的电弱力。

电磁学Electromagnetism是以电磁力来定义的,有时也称为洛伦兹力,它包括电和磁,是同一现象的不同表现形式。电磁力在决定日常生活中遇到的大多数物体的内部属性方面起着重要作用。原子核和其轨道电子之间的电磁吸引力将原子固定在一起。电磁力负责原子之间形成分子的化学键,以及分子间的力量。电磁力支配着所有的化学过程,这些过程是由相邻原子的电子之间的相互作用产生的。电磁学在现代技术中应用非常广泛,电磁理论是电力工程和电子学包括数字技术的基础。

电磁学Electromagnetism代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。最高质量的电磁学Electromagnetism作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此电磁学Electromagnetism作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

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物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Magnetic Field Intensity

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Magnetic Field Intensity

Figure 4.13 illustrates four air regions all of which are taken to be currentfree. Therefore, for each region the curl of magnetic field intensity is zero. Its divergence is also zero, that is,
$$
\begin{gathered}
\nabla \times \boldsymbol{H}=0 \
\nabla \cdot \boldsymbol{H}=0
\end{gathered}
$$
Since
$$
\nabla \times \nabla \times H \equiv \nabla(\nabla \cdot H)-\nabla^2 H
$$
It gives
$$
\nabla^2 H=0
$$
The magnetic field intensity in each of the four regions satisfies Equations 4.110a through 4.111. Also, all the components of magnetic field intensity in these regions satisfy the Laplace equation. The tangential components of magnetic field on iron surfaces may thus be neglected. Further, the magnetic field vanishes at far distances from its source, that is, the current-sheet simulating the end-winding located at $z=0$. In view of the above specified conditions, the field distributions in different regions can thus be obtained.

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Field in Region 1

The field distribution in region 1 can be written by setting,
$$
\alpha_{m, p}=\sqrt{\left(\frac{m \pi}{\lambda}\right)^2+\left(\frac{p \pi}{d}\right)^2}
$$
We can write the expressions to represent field components as
$$
\begin{aligned}
H_{1 x} & =\sum_{p=1}^{\infty} P_{m, p}^{\prime}\left(\frac{p \pi}{d}\right) \cdot \cos \left(\frac{p \pi}{d} \cdot x\right) \cdot e^{-\left(\alpha_{m, p} \cdot z\right)} \
H_{1 y} & =\sum_{p=1}^{\infty} P_{m, p}^{\prime} \cdot\left(j \frac{m \pi}{\lambda}\right) \cdot \sin \left(\frac{p \pi}{d} \cdot x\right) \cdot e^{-\left(\alpha_{m, p} \cdot z\right)}
\end{aligned}
$$

$$
H_{1 z}=-\sum_{p=1}^{\infty} P_{m, p}^{\prime} \cdot \alpha_{m, p} \cdot \sin \left(\frac{p \pi}{d} \cdot x\right) \cdot e^{-\left(\alpha_{m, p} \cdot z\right)}
$$
where $P_{m, p}^{\prime}$ indicates a set of arbitrary constants.
4.6.2.2 Field in Region 2
The distribution of magnetic field intensity in region 2 can be given as
$$
\begin{aligned}
H_{2 x} & =\sum_{p=1}^{\infty} P_{m, p}^{\prime \prime} \cdot\left(\frac{p \pi}{d}\right) \cdot \cos \left(\frac{p \pi}{d} \cdot x\right) \cdot e^{\alpha_{m, p} \cdot(z+g)} \
H_{2 y} & =\sum_{p=1}^{\infty} P_{m, p}^{\prime \prime} \cdot\left(j \frac{m \pi}{\lambda}\right) \cdot \sin \left(\frac{p \pi}{d} \cdot x\right) \cdot e^{\alpha_{m, p} \cdot(z+g)} \
H_{2 z} & =\sum_{p=1}^{\infty} P_{m, p}^{\prime \prime} \cdot \alpha_{m, p} \cdot \sin \left(\frac{p \pi}{d} \cdot x\right) \cdot e^{\alpha_{m, p} \cdot(z+g)}
\end{aligned}
$$
where $P_{m, p}^{\prime \prime}$ indicates a set of arbitrary constants.

where, $a_m$ and $b_{m, q}$ indicate two sets of arbitrary constants. The first terms on the right-hand side of Equations 4.114a and $4.114 \mathrm{c}$ indicate field components due to the current-sheet simulating the main winding housed in the stator slots. The remaining terms in these field equations vanish deep inside the air gap, far removed from the end-winding, that is, as $x \rightarrow-\infty$.
Therefore, as $x \rightarrow-\infty,\left.H_{3 z}\right|_{z=0}=a_m=k_m$.

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Magnetic Field Intensity

电磁学代写

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Magnetic Field Intensity

图4.13显示了四个空气区域,它们都被认为是无电流的。因此,对于每个区域,磁场强度的旋度为零。它的散度也是零,也就是说,
$$
\begin{gathered}
\nabla \times \boldsymbol{H}=0 \
\nabla \cdot \boldsymbol{H}=0
\end{gathered}
$$
自从
$$
\nabla \times \nabla \times H \equiv \nabla(\nabla \cdot H)-\nabla^2 H
$$
它给出
$$
\nabla^2 H=0
$$
四个区域的磁场强度分别满足式4.110a ~ 4.111。同时,这些区域内磁场强度的所有分量都满足拉普拉斯方程。因此,铁表面上磁场的切向分量可以忽略不计。此外,磁场在离其源很远的地方消失,即模拟端绕组的电流片位于$z=0$。鉴于上述规定的条件,从而可以得到不同区域的场分布。

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Field in Region 1

通过设置,可以写出区域1的场分布
$$
\alpha_{m, p}=\sqrt{\left(\frac{m \pi}{\lambda}\right)^2+\left(\frac{p \pi}{d}\right)^2}
$$
我们可以将表示字段组件的表达式写成
$$
\begin{aligned}
H_{1 x} & =\sum_{p=1}^{\infty} P_{m, p}^{\prime}\left(\frac{p \pi}{d}\right) \cdot \cos \left(\frac{p \pi}{d} \cdot x\right) \cdot e^{-\left(\alpha_{m, p} \cdot z\right)} \
H_{1 y} & =\sum_{p=1}^{\infty} P_{m, p}^{\prime} \cdot\left(j \frac{m \pi}{\lambda}\right) \cdot \sin \left(\frac{p \pi}{d} \cdot x\right) \cdot e^{-\left(\alpha_{m, p} \cdot z\right)}
\end{aligned}
$$

$$
H_{1 z}=-\sum_{p=1}^{\infty} P_{m, p}^{\prime} \cdot \alpha_{m, p} \cdot \sin \left(\frac{p \pi}{d} \cdot x\right) \cdot e^{-\left(\alpha_{m, p} \cdot z\right)}
$$
其中$P_{m, p}^{\prime}$表示一组任意常数。
4.6.2.2区域2中的字段说明
区域2的磁场强度分布为
$$
\begin{aligned}
H_{2 x} & =\sum_{p=1}^{\infty} P_{m, p}^{\prime \prime} \cdot\left(\frac{p \pi}{d}\right) \cdot \cos \left(\frac{p \pi}{d} \cdot x\right) \cdot e^{\alpha_{m, p} \cdot(z+g)} \
H_{2 y} & =\sum_{p=1}^{\infty} P_{m, p}^{\prime \prime} \cdot\left(j \frac{m \pi}{\lambda}\right) \cdot \sin \left(\frac{p \pi}{d} \cdot x\right) \cdot e^{\alpha_{m, p} \cdot(z+g)} \
H_{2 z} & =\sum_{p=1}^{\infty} P_{m, p}^{\prime \prime} \cdot \alpha_{m, p} \cdot \sin \left(\frac{p \pi}{d} \cdot x\right) \cdot e^{\alpha_{m, p} \cdot(z+g)}
\end{aligned}
$$
其中$P_{m, p}^{\prime \prime}$表示一组任意常数。

其中,$a_m$和$b_{m, q}$表示两组任意常数。等式4.114a和$4.114 \mathrm{c}$右侧的第一项表示由于电流片模拟了位于定子槽中的主绕组而产生的场分量。这些场方程中的其余项消失在气隙深处,远离末端绕组,即$x \rightarrow-\infty$。
因此,如$x \rightarrow-\infty,\left.H_{3 z}\right|_{z=0}=a_m=k_m$。

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

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物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|The need for a theory of gravity

如果你也在 怎样代写广义相对论General Relativity 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。广义相对论General Relativity又称广义相对论和爱因斯坦引力理论,是爱因斯坦在1915年发表的引力几何理论,是目前现代物理学中对引力的描述。广义相对论概括了狭义相对论并完善了牛顿的万有引力定律,将引力统一描述为空间和时间或四维时空的几何属性。特别是,时空的曲率与任何物质和辐射的能量和动量直接相关。这种关系是由爱因斯坦场方程规定的,这是一个二阶偏微分方程系统。

广义相对论General Relativity描述经典引力的牛顿万有引力定律,可以看作是广义相对论对静止质量分布周围几乎平坦的时空几何的预测。然而,广义相对论的一些预言却超出了经典物理学中牛顿的万有引力定律。这些预言涉及时间的流逝、空间的几何、自由落体的运动和光的传播,包括引力时间膨胀、引力透镜、光的引力红移、夏皮罗时间延迟和奇点/黑洞。到目前为止,对广义相对论的所有测试都被证明与该理论一致。广义相对论的时间相关解使我们能够谈论宇宙的历史,并为宇宙学提供了现代框架,从而导致了大爆炸和宇宙微波背景辐射的发现。尽管引入了一些替代理论,广义相对论仍然是与实验数据一致的最简单的理论。然而,广义相对论与量子物理学定律的协调仍然是一个问题,因为缺乏一个自洽的量子引力理论;以及引力如何与三种非引力–强、弱和电磁力统一起来。

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物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|The need for a theory of gravity

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|The need for a theory of gravity

Newton’s theory of gravitation is a spectacularly successful theory. For centuries it has been used by astronomers to calculate the motions of the planets, with a staggering success rate. It has, however, the fatal flaw that it is inconsistent with Special Relativity. We begin by showing this.

As every reader of this book knows, Newton’s law of gravitation states that the force exerted on a mass $m$ by a mass $M$ is
$$
\mathbf{F}=-\frac{M m G}{r^3} \mathbf{r}
$$
Here $M$ and $m$ are not necessarily point masses; $r$ is the distance between their centres of mass. The vector $\mathbf{r}$ has a direction from $M$ to $m$. Now suppose that the mass $M$ depends on time. The above formula will then become
$$
\mathbf{F}(t)=-\frac{M(t) m G}{r^3} \mathbf{r}
$$
This means that the force felt by the mass $m$ at a time $t$ depends on the value of the mass $M$ at the same time t. There is no allowance for time delay, as Special Relativity would require. From our experience of advanced and retarded potentials in electrodynamics, we can say that Special Relativity would be satisfied if, in the above equation, $M(t)$ were modified to $M(t \quad r / c)$. This would reflect the fact that the force felt by the small mass at time $t$ depended on the value of the large mass at an earlier time $t \quad r / c$; assuming, that is, that the relevant gravitational ‘information’ travelled at the speed of light. But this would then not be Newton’s law. Newton’s law is Equation (1.2) which allows for no time delay, and therefore implicitly suggests that the information that the mass $M$ is changing travels with infinite velocity, since the effect of a changing $M$ is felt at the same instant by the mass $m$. Since Special Relativity implies that nothing can travel faster than light, Equations (1.1) and (1.2) are incompatible with it. If two theories are incompatible, at least one of them must be wrong. The only possible attitude to adopt is that Special Relativity must be kept intact, so Newton’s law has to be changed.

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|Gravitation and inertia: the Equivalence Principle in mechanics

Einstein’s new approach to gravity sprang from the work of Galileo (1564-1642; he was born in the same year as Shakespeare and died the year Newton was born). Galileo conducted a series of experiments rolling spheres down ramps. He varied the angle of inclination of the ramp and timed the spheres with a water clock. Physicists commonly portray Galileo as dropping masses from the Leaning Tower of Pisa and timing their descent to the ground. Historians cast doubt on whether this happened, but for our purposes it hardly matters whether it did or didn’t; what matters is the conclusion Galileo drew. By extrapolating to the limit in which the ramps down which the spheres rolled became vertical, and therefore that the spheres fell freely, he concluded that all bodies fall at the same rate in a gravitational field. This, for Einstein, was a crucially important finding. To investigate it further consider the following ‘thought-experiment’, which I refer to as ‘Einstein’s box’. A box is placed in a gravitational field, say on the Earth’s surface (Fig. 1.1(a)). An experimenter in the box releases two objects, made of different materials, from the same height, and measures the times of their fall in the gravitational field g. He finds, as Galileo found, that they reach the floor of the box at the same time. Now consider the box in free space, completely out of the reach of any gravitational influences of planets or stars, but subject to an acceleration a (Fig. 1.1(b)). Suppose an experimenter in this box also releases two objects at the same time and measures the time which elapses before they reach the floor. He will find, of course, that they take the same time to reach the floor; he must find this, because when the two objects are released, they are then subject to no force, because no acceleration, and it is the floor of the box that accelerates up to meet them. It clearly reaches them at the same time. We conclude that this experimenter, by releasing objects and timing their fall, will not be able to tell whether he is in a gravitational field or being accelerated through empty space. The experiments will give identical results. A gravitational field is therefore equivalent to an accelerating frame of reference – at least, as measured in this experiment. This, according to Einstein, is the significance of Galileo’s experiments, and it is known as the Equivalence Principle. Stated in a more general way, the Equivalence Principle says that no experiment in mechanics can distinguish between a gravitational field and an accel erating frame of reference. This formulation, the reader will note, already goes beyond Galileo’s experiments; the claim is made that all experiments in mechanics will yield the same results in an accelerating frame and in a gravitational field. Let us now analyse the consequences of this.

We begin by considering a particle subject to an acceleration a. According to Newton’s second law of motion, in order to make a particle accelerate it is necessary to apply a force to it. We write
$$
\mathbf{F}=m_{\mathrm{i}} \mathbf{a}
$$
Here $m_{\mathrm{i}}$ is the inertial mass of the particle. The above law states that the reason a particle needs a force to accelerate it is that the particles possesses inertia. A very closely related idea is that acceleration is absolute; (constant) velocity, on the other hand, is relative. Now consider a particle falling in a gravitational field g. It will experience a force (see (1.2) and (1.3) above) given by
$$
\mathbf{F}=m_{\mathrm{g}} \mathbf{g} .
$$

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|The need for a theory of gravity

广义相对论代写

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|The need for a theory of gravity

牛顿的万有引力理论是一个非常成功的理论。几个世纪以来,天文学家一直用它来计算行星的运动,成功率惊人。然而,它有一个致命的缺陷,那就是它与狭义相对论不一致。我们从这个开始。

本书的每位读者都知道,牛顿的万有引力定律表明,施加在质量$m$上的力$M$是
$$
\mathbf{F}=-\frac{M m G}{r^3} \mathbf{r}
$$
这里$M$和$m$不一定是质点;$r$是它们质心之间的距离。向量$\mathbf{r}$的方向是从$M$到$m$。现在假设质量$M$与时间有关。上面的公式就变成
$$
\mathbf{F}(t)=-\frac{M(t) m G}{r^3} \mathbf{r}
$$
这意味着质量$m$在某一时刻感受到的力$t$取决于质量$M$在同一时刻t的值。不考虑时间延迟,正如狭义相对论所要求的那样。根据我们在电动力学中关于先进势和迟滞势的经验,我们可以说,如果把上式中的$M(t)$修改为$M(t \quad r / c)$,则狭义相对论是满足的。这将反映一个事实,即时间$t$的小质量所感受到的力取决于时间$t \quad r / c$的大质量的值;也就是说,假设相关的引力“信息”以光速传播。但这就不是牛顿定律了。牛顿定律是方程(1.2),它不考虑时间延迟,因此隐含地表明,质量$M$变化的信息以无限大的速度传播,因为变化的$M$的影响在同一时刻被质量$m$感受到。由于狭义相对论暗示没有任何东西可以比光传播得更快,公式(1.1)和式(1.2)与之不相容。如果两个理论不相容,那么至少有一个是错的。唯一可能采取的态度是,狭义相对论必须保持不变,因此牛顿定律必须改变。

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|Gravitation and inertia: the Equivalence Principle in mechanics

爱因斯坦研究引力的新方法源于伽利略(1564-1642;他和莎士比亚同一年出生,死于牛顿出生的那一年)。伽利略进行了一系列让球体滚下斜坡的实验。他改变了斜坡的倾斜角度,并用一个水钟给球体计时。物理学家通常把伽利略描绘成从比萨斜塔上扔下物体,并计算它们下落到地面的时间。历史学家对这是否发生过表示怀疑,但就我们的目的而言,它是否发生并不重要;重要的是伽利略得出的结论。通过外推球体滚下的斜坡变为垂直的极限,因此球体自由下落,他得出结论,所有物体在引力场中都以相同的速度下落。对爱因斯坦来说,这是一个至关重要的发现。为了进一步研究它,请考虑下面的“思想实验”,我称之为“爱因斯坦的盒子”。一个盒子被放置在引力场中,比如地球表面(图1.1(A))。盒子里的实验者从相同的高度释放两个由不同材料制成的物体,并测量它们在引力场g中下落的时间。他发现,正如伽利略发现的那样,它们同时到达盒子的底部。现在考虑自由空间中的盒子,它完全不受行星或恒星的任何引力影响,但受到加速度a的影响(图1.1(b))。假设这个盒子里的实验者也同时释放两个物体,并测量它们到达地板之前所经过的时间。当然,他会发现它们到达地面的时间是一样的;他必须找到这个,因为当两个物体被释放时,它们就不会受到力的作用,因为没有加速度,是盒子的地板加速向上与它们相遇。很明显,它同时到达了他们。我们的结论是,通过释放物体并确定它们下落的时间,实验者将无法判断他是在引力场中还是在真空中被加速。这些实验将得出相同的结果。因此,引力场相当于一个加速参考系——至少在这个实验中是这样测量的。根据爱因斯坦的说法,这就是伽利略实验的意义所在,这就是所谓的等效原理。用更一般的方式表述,等效原理说,在力学中没有任何实验可以区分引力场和加速参照系。读者会注意到,这个公式已经超越了伽利略的实验;有人声称,所有力学实验在加速坐标系和引力场中都会得到相同的结果。现在让我们分析一下这种情况的后果。

我们首先考虑一个受到加速度a的粒子。根据牛顿第二运动定律,为了使一个粒子加速,必须对它施加力。我们写
$$
\mathbf{F}=m_{\mathrm{i}} \mathbf{a}
$$
这里$m_{\mathrm{i}}$是粒子的惯性质量。上述定律指出,一个粒子需要一个力来加速它的原因是粒子具有惯性。一个非常密切相关的观点是加速度是绝对的;另一方面,(恒定)速度是相对的。现在考虑一个粒子落在引力场g中。它将受到一个力(见上面的(1.2)和(1.3))
$$
\mathbf{F}=m_{\mathrm{g}} \mathbf{g} .
$$

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|Determining Distance

如果你也在 怎样代写广义相对论General Relativity 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。广义相对论General Relativity又称广义相对论和爱因斯坦引力理论,是爱因斯坦在1915年发表的引力几何理论,是目前现代物理学中对引力的描述。广义相对论概括了狭义相对论并完善了牛顿的万有引力定律,将引力统一描述为空间和时间或四维时空的几何属性。特别是,时空的曲率与任何物质和辐射的能量和动量直接相关。这种关系是由爱因斯坦场方程规定的,这是一个二阶偏微分方程系统。

广义相对论General Relativity描述经典引力的牛顿万有引力定律,可以看作是广义相对论对静止质量分布周围几乎平坦的时空几何的预测。然而,广义相对论的一些预言却超出了经典物理学中牛顿的万有引力定律。这些预言涉及时间的流逝、空间的几何、自由落体的运动和光的传播,包括引力时间膨胀、引力透镜、光的引力红移、夏皮罗时间延迟和奇点/黑洞。到目前为止,对广义相对论的所有测试都被证明与该理论一致。广义相对论的时间相关解使我们能够谈论宇宙的历史,并为宇宙学提供了现代框架,从而导致了大爆炸和宇宙微波背景辐射的发现。尽管引入了一些替代理论,广义相对论仍然是与实验数据一致的最简单的理论。然而,广义相对论与量子物理学定律的协调仍然是一个问题,因为缺乏一个自洽的量子引力理论;以及引力如何与三种非引力–强、弱和电磁力统一起来。

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物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|Determining Distance

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|Determining Distance

For very close stars, the distance can be determined by parallax. As the earth orbits the sun, the star whose distance is to be measured, appears to move against the background of seemingly fixed distant stars, as indicated in Fig. 9.4. From the extreme wanderings that occur half a year apart, the parallax angle $p$ can be determined from the straight line light paths,
$$
b / d_{|}=b / d=\tan p \approx p, \quad d_{|}=b / p
$$
The origin is at the sun’s center, $b=1.496 \times 10^{11} \mathrm{~m}$ is the radial coordinate of earth, and $d$ is the radial coordinate of the star. In Newtonian physics, these coordinates are the distances. This formula is good enough because gravity is so weak, and only close stars are considered.

General Relativity (GR) requires taking gravity into consideration. The light paths are geodesics as indicated by the dashed curve in Fig. 9.4. Following the development of Weinberg (1972), light leaves the source at position $\vec{d}$, and eventually reaches us. In the coordinate system $x^{\mu^{\prime}}$, where the origin is at the light source, the tip of the ray path is at $\vec{r}^{\prime}=\hat{n} r^{\prime}$. Here $\hat{n}$ is a fixed unit vector and $r^{\prime}$ is a parameter describing positions along the path. In order to translate to the coordinate system in which the light source is at $\vec{d}$ and the origin is at the center of the sun, the quasi-translation Equation (9.4) must be used, so that the same metric holds for both observers. For this case, use $\vec{a}=\vec{d}$ and $x^i \leftrightarrow x^{i^{\prime}}$. Thus,
$$
\vec{r}\left(r^{\prime}\right)=r^{\prime} \hat{n}+\vec{d}\left[\left(1-k r^2\right)^{1 / 2}-\left[1-\left(1-k d^2\right)^{1 / 2}\right] \frac{r^{\prime} \hat{n} \cdot \hat{d}}{d}\right] .
$$

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|Red Shift Versus Distance Relation

Return to the conditions of Section 9.2 where the red shift was defined. An expansion of $Q$ about $t_0$ can provide a relation for $z$ in terms of the radiation travel time $u_1 \equiv t_0-t_1$ or the luminosity distance $d_L$. Assume, the expansion can neglect terms of third order or higher, in the expansion variable $u=t_0-t$
$$
\begin{aligned}
Q & =Q_0-u \frac{d Q_0}{d t}+\frac{u^2}{2} \frac{d^2 Q_0}{d t^2},\left.\quad \frac{d^2 Q_0}{d t^2} \equiv \frac{d^2 Q}{d t^2}\right|_{t_0} \
& =Q_0\left[1-\frac{u}{Q_0} \frac{d Q_0}{d t}+\frac{u^2}{2 Q_0} \frac{d^2 Q_0}{d t^2}\right] \
& \equiv Q_0\left[1-H_0 u-q_0 H_0^2 u^2 / 2\right]
\end{aligned}
$$
In the above equation,
$$
H=\frac{1}{Q} \frac{d Q}{d t},-q=\frac{1}{H^2 Q} \frac{d^2 Q}{d t^2}=1+\frac{1}{H^2} \frac{d H}{d t},
$$
where $H$ is the Hubble parameter with present value $H_0$ and $-q$ is the acceleration parameter with present value $-q_0$.

Evaluate Eq. (9.14) at time $t_1$, where $u=u_1$, and find the relation between the travel time and red shift,
$$
\begin{aligned}
1 & =\frac{Q_0}{Q_1}\left[1-H_0 u_1-H_0^2 q_0 u_1^2 / 2\right] \
& =(1+z)\left[1-H_0 u_1-H_0^2 q_0 u_1^2 / 2\right], \
z & =\frac{H_0 u_1+H_0^2 q_0 u_1^2 / 2}{1-H_0 u_1-H_0^2 q_0 u_1^2 / 2} \
& \approx\left[H_0 u_1+H_0^2 q_0 u_1^2 / 2\right]\left[1+H_0 u_1\right] \
& \approx H_0 u_1+H_0^2 u_1^2\left(1+q_0 / 2\right) .
\end{aligned}
$$

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|Determining Distance

广义相对论代写

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|Determining Distance

对于距离很近的恒星,距离可以通过视差来确定。当地球绕太阳公转时,要测量的恒星在看似固定的遥远恒星的背景下似乎在移动,如图9.4所示。从相隔半年的极端漫游中,可以从直线光路确定视差角$p$,
$$
b / d_{|}=b / d=\tan p \approx p, \quad d_{|}=b / p
$$
原点在太阳的中心,$b=1.496 \times 10^{11} \mathrm{~m}$是地球的径向坐标,$d$是恒星的径向坐标。在牛顿物理学中,这些坐标就是距离。这个公式很好,因为引力很弱,而且只考虑距离很近的恒星。

广义相对论(GR)需要考虑重力。光路为测地线,如图9.4虚线所示。根据Weinberg(1972)的发展,光在$\vec{d}$位置离开光源,最终到达我们。在$x^{\mu^{\prime}}$坐标系中,原点在光源处,射线路径的尖端在$\vec{r}^{\prime}=\hat{n} r^{\prime}$。这里$\hat{n}$是一个固定的单位矢量,$r^{\prime}$是描述路径位置的参数。为了转换到光源在$\vec{d}$和原点在太阳中心的坐标系,必须使用准平移方程(9.4),以便两个观测者保持相同的度规。对于这种情况,使用$\vec{a}=\vec{d}$和$x^i \leftrightarrow x^{i^{\prime}}$。因此,
$$
\vec{r}\left(r^{\prime}\right)=r^{\prime} \hat{n}+\vec{d}\left[\left(1-k r^2\right)^{1 / 2}-\left[1-\left(1-k d^2\right)^{1 / 2}\right] \frac{r^{\prime} \hat{n} \cdot \hat{d}}{d}\right] .
$$

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|Red Shift Versus Distance Relation

回到9.2节中定义红移的条件。对$t_0$进行$Q$的展开式,可以得到$z$在辐射传播时间$u_1 \equiv t_0-t_1$或光度距离$d_L$方面的关系。假设,在展开变量$u=t_0-t$中,可以忽略三阶或更高阶的项
$$
\begin{aligned}
Q & =Q_0-u \frac{d Q_0}{d t}+\frac{u^2}{2} \frac{d^2 Q_0}{d t^2},\left.\quad \frac{d^2 Q_0}{d t^2} \equiv \frac{d^2 Q}{d t^2}\right|_{t_0} \
& =Q_0\left[1-\frac{u}{Q_0} \frac{d Q_0}{d t}+\frac{u^2}{2 Q_0} \frac{d^2 Q_0}{d t^2}\right] \
& \equiv Q_0\left[1-H_0 u-q_0 H_0^2 u^2 / 2\right]
\end{aligned}
$$
在上式中,
$$
H=\frac{1}{Q} \frac{d Q}{d t},-q=\frac{1}{H^2 Q} \frac{d^2 Q}{d t^2}=1+\frac{1}{H^2} \frac{d H}{d t},
$$
其中$H$是具有现值的哈勃参数$H_0$, $-q$是具有现值的加速度参数$-q_0$。

在时间$t_1$ ($u=u_1$)处求式(9.14),得到行程时间与红移之间的关系,
$$
\begin{aligned}
1 & =\frac{Q_0}{Q_1}\left[1-H_0 u_1-H_0^2 q_0 u_1^2 / 2\right] \
& =(1+z)\left[1-H_0 u_1-H_0^2 q_0 u_1^2 / 2\right], \
z & =\frac{H_0 u_1+H_0^2 q_0 u_1^2 / 2}{1-H_0 u_1-H_0^2 q_0 u_1^2 / 2} \
& \approx\left[H_0 u_1+H_0^2 q_0 u_1^2 / 2\right]\left[1+H_0 u_1\right] \
& \approx H_0 u_1+H_0^2 u_1^2\left(1+q_0 / 2\right) .
\end{aligned}
$$

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线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|The C Symbols

如果你也在 怎样代写广义相对论General Relativity 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。广义相对论General Relativity又称广义相对论和爱因斯坦引力理论,是爱因斯坦在1915年发表的引力几何理论,是目前现代物理学中对引力的描述。广义相对论概括了狭义相对论并完善了牛顿的万有引力定律,将引力统一描述为空间和时间或四维时空的几何属性。特别是,时空的曲率与任何物质和辐射的能量和动量直接相关。这种关系是由爱因斯坦场方程规定的,这是一个二阶偏微分方程系统。

广义相对论General Relativity描述经典引力的牛顿万有引力定律,可以看作是广义相对论对静止质量分布周围几乎平坦的时空几何的预测。然而,广义相对论的一些预言却超出了经典物理学中牛顿的万有引力定律。这些预言涉及时间的流逝、空间的几何、自由落体的运动和光的传播,包括引力时间膨胀、引力透镜、光的引力红移、夏皮罗时间延迟和奇点/黑洞。到目前为止,对广义相对论的所有测试都被证明与该理论一致。广义相对论的时间相关解使我们能够谈论宇宙的历史,并为宇宙学提供了现代框架,从而导致了大爆炸和宇宙微波背景辐射的发现。尽管引入了一些替代理论,广义相对论仍然是与实验数据一致的最简单的理论。然而,广义相对论与量子物理学定律的协调仍然是一个问题,因为缺乏一个自洽的量子引力理论;以及引力如何与三种非引力–强、弱和电磁力统一起来。

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物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|The C Symbols

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|The C Symbols

The $\mathrm{C}$ symbols involve $g^{\mu \nu}$. They are also obtained as expansions in $\bar{v}^n$, that satisfy Eq. (8.21). From, $g^{\mu \xi} g_{\nu \xi}=\delta_\nu^\mu$,
$$
\begin{aligned}
1 & =g^{0 \xi} g_{0 \xi}=g^{00} g_{00}+g^{0 i} g_{0 i}=\left(\eta^{00}+{ }^2 h^{00}\right)\left(\eta_{00}+{ }^2 h_{00}\right) \
& =1-{ }^2 h^{00}-{ }^2 h_{00} \
{ }^2 h^{00} & =-{ }^2 h_{00}, \
0 & =g^{0 \xi} g_{i \xi}=g^{00} g_{i 0}+g^{0 j} g_{i j}={ }^3 h_{i 0} \eta^{00}+{ }^3 h^{0 j} \eta_{i j}, \
{ }^3 h^{i 0} & ={ }^3 h_{i 0}, \
\delta_j^i & =g^{i \xi} g_{j \xi}=g^{i 0} g_{j 0}+g^{i k} g_{j k}=\left(\eta^{i k}+{ }^2 h^{i k}\right)\left(\eta_{j k}+{ }^2 h_{j k}\right) \
& =\eta^{i k} \eta_{j k}+{ }^2 h_{j k} \eta^{i k}+{ }^2 h^{i k} \eta_{j k}=\delta^i{ }j+{ }^2 h{j k} \eta^{i k}+{ }^2 h^{i k} \eta_{j k}, \
{ }^2 h^{i j} & =-{ }^2 h_{j i} .
\end{aligned}
$$

The $\mathrm{C}$ symbols involve terms with a partial derivative with respect to time. It’s important to note that as for powers of $\bar{v}$,
$$
\frac{\partial}{\partial t} \propto \bar{v} / r
$$
This result and Eqs. (8.18)-(8.20) are required to make sure Eq. (8.21) is satisfied. The $\mathrm{C}$ symbols are obtained from
$$
\Gamma_{\mu \nu}^{\xi}=g^{\xi \chi}\left(g_{\mu \chi}, \nu+g_{\nu \chi}, \mu-g_{\mu \nu}, \chi\right) / 2 .
$$
Those with contravariant index 0 are as follows:
$$
\begin{aligned}
\Gamma_{00}^0 & =g^{0 \chi}\left(g_{0 \chi, 0}+g_{0 \chi}, 0-g_{00, \chi}\right) / 2 \
& =g^{00}\left(g_{00,0}\right) / 2+g^{0 i}\left(2 g_{0 i}, 0-g_{00, i}\right) / 2, \
{ }^3 \Gamma_{00}^0 & =\eta^{00}{ }^2 h_{00,0} / 2=-{ }^2 h_{00,0} / 2, \
\Gamma_{0 i}^0 & =g^{0 \chi}\left(g_{i \chi, 0}+g_{0 \chi, i}-g_{i 0, \chi}\right) / 2 \
& =g^{00}\left(g_{i 0,0}+g_{00, i}-g_{i 0,0}\right) / 2+g^{0 j}\left(g_{i j, 0}+g_{0 j, i}-g_{0 i, j}\right) / 2, \
{ }^2 \Gamma_{0 i}^0 & =\eta^{00}\left({ }^2 h_{00, i}\right) / 2=-{ }^2 h_{00, i} / 2 \
\Gamma_{i j}^0 & =g^{0 \chi}\left(g_{i \chi, j}+g_{j \chi, i}-g_{i j}, \chi\right) / 2 \
& =g^{00}\left(g_{i 0, j}+g_{j 0, i}-g_{i j, 0}\right) / 2+g^{0 k}\left(g_{i k, j}+g_{j k, i}-g_{i j, k}\right) / 2, \
{ }^3 \Gamma_{i j}^0 & =-\left({ }^3 h_{i 0, j}+{ }^3 h_{j 0, i}-{ }^2 h_{i j, 0}\right) / 2 .
\end{aligned}
$$

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|Ricci Tensor and Einstein Field Equations

In order to express the various expansion terms of a metric, as potentials in terms of the energy momentum tensor, just like ${ }^2 h_{00}=-2 \Psi_G$, the Einstein field equations are needed,
$$
\begin{aligned}
G_{\mu \xi} & =R_{\mu \xi}-g_{\mu \xi} R / 2=8 \pi T_{\mu \xi}, \
g^{\mu \xi}\left(R_{\mu \xi}-g_{\mu \xi} R / 2\right) & =8 \pi g^{\mu \xi} T_{\mu \xi}, \
R-2 R & =-R=8 \pi g^{\mu \xi} T_{\mu \xi}, \
R_{\mu \nu} & =8 \pi\left(T_{\mu \nu}-g_{\mu \nu} g^{\chi \xi} T_{\chi \xi} / 2\right) .
\end{aligned}
$$
The nonzero Ricci tensor elements $R_{\mu \nu}$ will be evaluated so that Eq. (8.21) is obeyed. The reader should note that $R_{\mu \nu}$ in this text has the opposite sign of $R_{\mu \nu}$ in Weinberg’s text. In some of the equations below, $\eta^{i i}$ is used to remind the reader to sum over $i$.
$$
R_{\mu \nu}=R_{\mu \xi \nu}^{\xi}=\Gamma_{\mu \nu}^\chi \Gamma_{\xi \chi}^{\xi}-\Gamma_{\xi \mu}^\chi \Gamma_{\nu \chi}^{\xi}+\Gamma_{\mu \nu, \xi}^{\xi}-\Gamma_{\xi \mu}^{\xi}, \nu
$$
However, the product $\Gamma \Gamma \propto \bar{v}^{>3}$ and may be neglected. Moreover,
$$
\begin{aligned}
R_{00} & =\Gamma_{00, \xi}^{\xi}-\Gamma_{\xi 0,0}^{\xi}=\Gamma_{00, i}^i-\Gamma_{i 0,0}^i, \
{ }^2 R_{00} & ={ }^2 \Gamma_{00, i}^i=-\eta^{i i}{ }^i h_{00, i},{ }i / 2=-\nabla^2{ }^2 h{00} / 2 .
\end{aligned}
$$

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|The C Symbols

广义相对论代写

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|The C Symbols

$\mathrm{C}$符号包含$g^{\mu \nu}$。它们也可以在$\bar{v}^n$中展开,满足式(8.21)。来自,$g^{\mu \xi} g_{\nu \xi}=\delta_\nu^\mu$;
$$
\begin{aligned}
1 & =g^{0 \xi} g_{0 \xi}=g^{00} g_{00}+g^{0 i} g_{0 i}=\left(\eta^{00}+{ }^2 h^{00}\right)\left(\eta_{00}+{ }^2 h_{00}\right) \
& =1-{ }^2 h^{00}-{ }^2 h_{00} \
{ }^2 h^{00} & =-{ }^2 h_{00}, \
0 & =g^{0 \xi} g_{i \xi}=g^{00} g_{i 0}+g^{0 j} g_{i j}={ }^3 h_{i 0} \eta^{00}+{ }^3 h^{0 j} \eta_{i j}, \
{ }^3 h^{i 0} & ={ }^3 h_{i 0}, \
\delta_j^i & =g^{i \xi} g_{j \xi}=g^{i 0} g_{j 0}+g^{i k} g_{j k}=\left(\eta^{i k}+{ }^2 h^{i k}\right)\left(\eta_{j k}+{ }^2 h_{j k}\right) \
& =\eta^{i k} \eta_{j k}+{ }^2 h_{j k} \eta^{i k}+{ }^2 h^{i k} \eta_{j k}=\delta^i{ }j+{ }^2 h{j k} \eta^{i k}+{ }^2 h^{i k} \eta_{j k}, \
{ }^2 h^{i j} & =-{ }^2 h_{j i} .
\end{aligned}
$$

$\mathrm{C}$符号涉及对时间有偏导数的项。需要注意的是,对于$\bar{v}$的幂,
$$
\frac{\partial}{\partial t} \propto \bar{v} / r
$$
这个结果和等式。需要(8.18)-(8.20)来确保满足式(8.21)。$\mathrm{C}$符号取自
$$
\Gamma_{\mu \nu}^{\xi}=g^{\xi \chi}\left(g_{\mu \chi}, \nu+g_{\nu \chi}, \mu-g_{\mu \nu}, \chi\right) / 2 .
$$
逆变指标为0的有:
$$
\begin{aligned}
\Gamma_{00}^0 & =g^{0 \chi}\left(g_{0 \chi, 0}+g_{0 \chi}, 0-g_{00, \chi}\right) / 2 \
& =g^{00}\left(g_{00,0}\right) / 2+g^{0 i}\left(2 g_{0 i}, 0-g_{00, i}\right) / 2, \
{ }^3 \Gamma_{00}^0 & =\eta^{00}{ }^2 h_{00,0} / 2=-{ }^2 h_{00,0} / 2, \
\Gamma_{0 i}^0 & =g^{0 \chi}\left(g_{i \chi, 0}+g_{0 \chi, i}-g_{i 0, \chi}\right) / 2 \
& =g^{00}\left(g_{i 0,0}+g_{00, i}-g_{i 0,0}\right) / 2+g^{0 j}\left(g_{i j, 0}+g_{0 j, i}-g_{0 i, j}\right) / 2, \
{ }^2 \Gamma_{0 i}^0 & =\eta^{00}\left({ }^2 h_{00, i}\right) / 2=-{ }^2 h_{00, i} / 2 \
\Gamma_{i j}^0 & =g^{0 \chi}\left(g_{i \chi, j}+g_{j \chi, i}-g_{i j}, \chi\right) / 2 \
& =g^{00}\left(g_{i 0, j}+g_{j 0, i}-g_{i j, 0}\right) / 2+g^{0 k}\left(g_{i k, j}+g_{j k, i}-g_{i j, k}\right) / 2, \
{ }^3 \Gamma_{i j}^0 & =-\left({ }^3 h_{i 0, j}+{ }^3 h_{j 0, i}-{ }^2 h_{i j, 0}\right) / 2 .
\end{aligned}
$$

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考|Ricci Tensor and Einstein Field Equations

为了表达度规的各种展开项,作为能量动量张量的势,就像${ }^2 h_{00}=-2 \Psi_G$,需要爱因斯坦场方程,
$$
\begin{aligned}
G_{\mu \xi} & =R_{\mu \xi}-g_{\mu \xi} R / 2=8 \pi T_{\mu \xi}, \
g^{\mu \xi}\left(R_{\mu \xi}-g_{\mu \xi} R / 2\right) & =8 \pi g^{\mu \xi} T_{\mu \xi}, \
R-2 R & =-R=8 \pi g^{\mu \xi} T_{\mu \xi}, \
R_{\mu \nu} & =8 \pi\left(T_{\mu \nu}-g_{\mu \nu} g^{\chi \xi} T_{\chi \xi} / 2\right) .
\end{aligned}
$$
将计算非零Ricci张量元素$R_{\mu \nu}$,使公式(8.21)得到遵守。读者应该注意到,$R_{\mu \nu}$在这篇文章中有相反的符号$R_{\mu \nu}$在温伯格的文本。在下面的一些方程中,$\eta^{i i}$被用来提醒读者对$i$求和。
$$
R_{\mu \nu}=R_{\mu \xi \nu}^{\xi}=\Gamma_{\mu \nu}^\chi \Gamma_{\xi \chi}^{\xi}-\Gamma_{\xi \mu}^\chi \Gamma_{\nu \chi}^{\xi}+\Gamma_{\mu \nu, \xi}^{\xi}-\Gamma_{\xi \mu}^{\xi}, \nu
$$
但是,产品$\Gamma \Gamma \propto \bar{v}^{>3}$和可能被忽略。而且,
$$
\begin{aligned}
R_{00} & =\Gamma_{00, \xi}^{\xi}-\Gamma_{\xi 0,0}^{\xi}=\Gamma_{00, i}^i-\Gamma_{i 0,0}^i, \
{ }^2 R_{00} & ={ }^2 \Gamma_{00, i}^i=-\eta^{i i}{ }^i h_{00, i},{ }i / 2=-\nabla^2{ }^2 h{00} / 2 .
\end{aligned}
$$

物理代写|广义相对论代写General Relativity代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Working with pumps, compressors, and turbines

如果你也在 怎样代写热力学Thermodynamics 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。热力学Thermodynamics是物理学的一个分支,涉及热、功和温度,以及它们与能量、熵以及物质和辐射的物理特性的关系。这些数量的行为受热力学四大定律的制约,这些定律使用可测量的宏观物理量来传达定量描述,但可以用统计力学的微观成分来解释。热力学适用于科学和工程中的各种主题,特别是物理化学、生物化学、化学工程和机械工程,但也适用于其他复杂领域,如气象学。

热力学Thermodynamics从历史上看,热力学的发展源于提高早期蒸汽机效率的愿望,特别是通过法国物理学家萨迪-卡诺(1824年)的工作,他认为发动机的效率是可以帮助法国赢得拿破仑战争的关键。苏格兰-爱尔兰物理学家开尔文勋爵在1854年首次提出了热力学的简明定义,其中指出:”热力学是关于热与作用在身体相邻部分之间的力的关系,以及热与电的关系的课题。” 鲁道夫-克劳修斯重述了被称为卡诺循环的卡诺原理,为热学理论提供了更真实、更健全的基础。他最重要的论文《论热的运动力》发表于1850年,首次提出了热力学的第二定律。1865年,他提出了熵的概念。1870年,他提出了适用于热的维拉尔定理。

热力学Thermodynamics代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。最高质量的热力学Thermodynamics作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此热力学Thermodynamics作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

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物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Working with pumps, compressors, and turbines

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Working with pumps, compressors, and turbines

Pumps are used in many applications, ranging from circulating water through filters in a swimming pool to providing drinking water for a city. Pumps use a work input to increase the pressure in a liquid and make it circulate in a network of pipes. In thermodynamics, the most common pump application is the use of a Rankine cycle in a power plant (see Chapter 12) to pressurize and circulate water through a boiler.

A compressor is similar to a pump except it pressurizes and circulates a gas instead of a liquid. Figure $6-4$ shows a diagram of a compressor that’s found in gas turbine engines, jet engines, and industrial facilities (see Chapter 10). The shape of the diagram indicates that the specific volume of the gas decreases as the pressure of the gas increases in the compressor. A compressor has a large number of blades, like a fan, mounted on a shaft. It may have many rows of blades, called stages, that increase the pressure step by step from one stage to the next. The blades for each stage get progressively smaller because the specific volume decreases as the gas is compressed. It takes much more work per unit mass to compress a gas than a liquid.

A turbine extracts work from a gas, such as steam in a Rankine cycle power plant (see Chapter 12) or air in a Brayton cycle engine (see Chapter 10). Figure 6-4 shows a diagram of a turbine.
Making assumptions for pumps, compressors, and turbines When you apply the first law of thermodynamics to a pump, compressor, or turbine, you usually make the following assumptions:

$\sim$ Turbines are usually insulated because they have hot gas flowing through them. Minimizing heat loss provides more work output. Compressors often have cooling to reduce the work input required. Pumps usually aren’t insulated because a heat loss or gain doesn’t really change the work input.
$\sim$ No change in potential energy occurs between the inlet and the outlet of the machine.

No change in kinetic energy occurs between the inlet and the outlet. For a pump, a liquid is incompressible, so the inlet and outlet velocities are the same. In a turbine, the change in kinetic energy can be sizable, but the change in enthalpy is usually much greater, so any change in kinetic energy is ignored for simplicity.

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Writing the energy balance for a compressor, turbine, or pump

Using these assumptions, you can write the energy balance for a compressor, turbine, or pump as follows:
$$
\left(\dot{Q}{\mathrm{in}}-\dot{Q}{\mathrm{ous}}\right)+\left(\dot{W}{\text {in }}-\dot{W}{\text {ost }}\right)=\dot{m}\left(h_{\text {oun }}-h_{\mathrm{in}}\right)
$$
A pump and a compressor use the work-in term. A turbine uses the work-out term. Usually, there isn’t any heat transter into a pump, compressor, or turbine, so the heat-in term is zero. A compressor uses the heat-out term if it’s cooled. A turbine doesn’t have a heat-out term if it’s well insulated.

Analyzing a compressor
Here’s an example that shows you how to use the conservation of energy equation to determine the work required to operate the compressor of the jet engine. Suppose the compressor inlet enthalpy is $h_{i n}=254.7 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}$. The compressor exit temperature is 500 Kelvin, and the heat loss $(q)$ from the compressor to the ambient air is 50 kilojoules per kilogram. The air mass flow rate through the compressor is 60 kilograms per second. You can find the work of the compressor as follows:

Write out the energy equation to solve for the rate of compressor work.
$$
\dot{W}{\mathrm{zt}}=\dot{m}\left[q{\mathrm{cat}}+\left(h_{\mathrm{cut}}-h_{\mathrm{in}}\right)\right]
$$

Look up the enthalpy of air for the compressor exit $h_{\text {ewt }}$ at $500 \mathrm{Kelvin}$ in Table A-l of the appendix.
$$
h_2=503.5 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}
$$

Calculate the rate of compressor work.
Use the mass flow rate, the heat loss, and the change in enthalpy of the air in the energy equation.
$$
\dot{W}_{\mathrm{ht}}=(60 \mathrm{~kg} / \mathrm{s})[50+(503.5-254.7) \mathrm{kJ} / \mathrm{kg}]\left(\frac{1 \mathrm{MW}}{1,000 \mathrm{~kJ} / \mathrm{s}}\right)=17.9 \mathrm{MW}
$$

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Working with pumps, compressors, and turbines

热力学代写

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Working with pumps, compressors, and turbines

泵在许多应用中使用,从通过游泳池过滤器的循环水到为城市提供饮用水。泵使用功输入来增加液体的压力,并使其在管道网络中循环。在热力学中,泵最常见的应用是在电厂中使用朗肯循环(见第12章)来给锅炉中的水加压和循环水。

压缩机类似于泵,只是它对气体而不是液体加压和循环。图$6-4$显示了在燃气涡轮发动机,喷气发动机和工业设施中发现的压缩机的示意图(参见第10章)。图的形状表明,气体的比容随着压缩机内气体压力的增大而减小。压缩机有大量的叶片,就像风扇一样,安装在轴上。它可能有许多排叶片,称为一级,从一级到下一级逐步增加压力。每个阶段的叶片逐渐变小,因为比容随着气体被压缩而减小。压缩气体比压缩液体每单位质量所做的功要大得多。

涡轮机从气体中提取功,如兰肯循环发电厂的蒸汽(见第12章)或布雷顿循环发动机的空气(见第10章)。涡轮结构示意图如图6-4所示。
当你将热力学第一定律应用于泵、压缩机或涡轮机时,你通常会做出以下假设:

$\sim$ 涡轮机通常是绝缘的,因为它们有热气流过。最大限度地减少热损失提供更多的工作输出。压缩机通常具有冷却功能,以减少所需的工作输入。泵通常不是绝缘的,因为热量的损失或增加并不会真正改变输入的功。
$\sim$在机器的入口和出口之间没有势能的变化。

在入口和出口之间动能没有变化。对于泵来说,液体是不可压缩的,所以入口和出口的速度是相同的。在涡轮中,动能的变化可以是相当大的,但是焓的变化通常更大,所以为了简单起见,动能的任何变化都被忽略了。

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Writing the energy balance for a compressor, turbine, or pump

利用这些假设,你可以写出压缩机、涡轮机或泵的能量平衡如下:
$$
\left(\dot{Q}{\mathrm{in}}-\dot{Q}{\mathrm{ous}}\right)+\left(\dot{W}{\text {in }}-\dot{W}{\text {ost }}\right)=\dot{m}\left(h_{\text {oun }}-h_{\mathrm{in}}\right)
$$
泵和压缩机使用入工期。涡轮机使用功项。通常,没有任何热量传递到泵、压缩机或涡轮机中,所以热量为零。如果压缩机被冷却,则使用热出项。如果涡轮绝缘良好,它就不会有热灭项。

压缩机分析
这里有一个例子,向您展示如何使用能量守恒方程来确定运行喷气发动机压缩机所需的功。假设压缩机入口焓为$h_{i n}=254.7 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}$。压缩机出口温度为500k,压缩机向环境空气的热量损失$(q)$为50kj / kg。通过压缩机的空气质量流量为60kg / s。您可以找到压缩机的工作如下:

写出能量方程来求解压缩机的功速率。
$$
\dot{W}{\mathrm{zt}}=\dot{m}\left[q{\mathrm{cat}}+\left(h_{\mathrm{cut}}-h_{\mathrm{in}}\right)\right]
$$

压缩机出口空气焓值$h_{\text {ewt }}$请参见附录表a – 1中的$500 \mathrm{Kelvin}$。
$$
h_2=503.5 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}
$$

计算压缩机的工作速率。
在能量方程中使用质量流率,热损失,和空气的焓变。
$$
\dot{W}_{\mathrm{ht}}=(60 \mathrm{~kg} / \mathrm{s})[50+(503.5-254.7) \mathrm{kJ} / \mathrm{kg}]\left(\frac{1 \mathrm{MW}}{1,000 \mathrm{~kJ} / \mathrm{s}}\right)=17.9 \mathrm{MW}
$$

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Conserving Mass in an Open System

如果你也在 怎样代写热力学Thermodynamics 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。热力学Thermodynamics是物理学的一个分支,涉及热、功和温度,以及它们与能量、熵以及物质和辐射的物理特性的关系。这些数量的行为受热力学四大定律的制约,这些定律使用可测量的宏观物理量来传达定量描述,但可以用统计力学的微观成分来解释。热力学适用于科学和工程中的各种主题,特别是物理化学、生物化学、化学工程和机械工程,但也适用于其他复杂领域,如气象学。

热力学Thermodynamics从历史上看,热力学的发展源于提高早期蒸汽机效率的愿望,特别是通过法国物理学家萨迪-卡诺(1824年)的工作,他认为发动机的效率是可以帮助法国赢得拿破仑战争的关键。苏格兰-爱尔兰物理学家开尔文勋爵在1854年首次提出了热力学的简明定义,其中指出:”热力学是关于热与作用在身体相邻部分之间的力的关系,以及热与电的关系的课题。” 鲁道夫-克劳修斯重述了被称为卡诺循环的卡诺原理,为热学理论提供了更真实、更健全的基础。他最重要的论文《论热的运动力》发表于1850年,首次提出了热力学的第二定律。1865年,他提出了熵的概念。1870年,他提出了适用于热的维拉尔定理。

热力学Thermodynamics代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。最高质量的热力学Thermodynamics作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此热力学Thermodynamics作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

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物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Conserving Mass in an Open System

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Conserving Mass in an Open System

The best way to begin every thermodynamic analysis is by defining a system. A system describes a region enclosed by an imaginary boundary (which may be fixed or flexible) that contains a mass or volume to use for analysis. A system that doesn’t allow mass to enter or leave is called a closed system. The mass inside a closed system is often called the control mass. A system that allows mass to enter and leave is called an open system. The volume of an open system is often called the control volume.

This chapter focuses on thermodynamic analysis using the conservation of mass and conservation of energy for open systems. Consenvation of mass means that the mass flow rate of material entering a system minus the mass flow rate leaving equals the mass that may accumulate within the system, as described by this equation:
$$
\dot{m}{\text {in }}-\dot{m}{\text {out }}=\frac{d m_{3 \mathrm{~s}}}{d t}
$$
When you see a “dot” over a variable like mass (mi), the dot means that the variable is on a rate basis or per unit time. The units for mass flow rate are kilograms per second.

Defining mass and volumetric flow rates
The size of the inlets and outlets of some open systems, such as nozzles and diffusers in jet engines, is important because they’re sized to take advantage of changes in kinetic energy. The mass flow rate entering or leaving an open system is related to the area of the opening $(A)$, the average fluid velocity normal to the inlet (V), and the fluid density $(\rho)$, as shown in this equation:
$$
\dot{m}=\rho \mathrm{VA}
$$
I use bold font for velocity (V) and italicized font for total volume $(V)$ to distinguish between these two variables throughout this book.

In this equation, the units of area are in square meters, velocity is in meters per second, and density is in kilograms per cubic meter.

The volumetric flow rate is related to the mass flow rate and is calculated either by using the average fluid velocity $(V)$ and the area $(A)$ of the opening, or by dividing the mass flow rate by the fluid density, as shown here:
$$
\dot{V}=V A=\frac{\dot{m}}{\rho}
$$
The units for volumetric flow rate are cubic meters per second.

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Applying conservation of mass to a system

Here’s an example that shows you how to use the conservation of mass principle for an open system. Figure 6-1 shows a jet engine mounted on an aircraft. The system is defined by the dashed line around the engine. The system has two inlets, one for air and the other for fuel. The system has one outlet for exhaust.

The aircraft is flying at 250 meters per second. The air temperature is -50 degrees Celsius, and the pressure is 30 kilopascals. The air mass flow rate into the engine is 60 kilograms per second, and the fuel mass flow rate is 1 kilogram per second. The exhaust is 300 degrees Celsius and has a velocity of 1,000 meters per second. You can analyze this system to determine the volumetric flow rates into and out of the engine by following these steps:

Write the conservation of mass equation for the system.
No mass accumulates within the system, so the mass flow in equals the mass flow out.
$$
\dot{m}{\text {air }}+\dot{m}{\text {tual }}=\dot{m}_{\text {estuast }}=(60+1) \mathrm{kg} / \mathrm{s}=61 \mathrm{~kg} / \mathrm{s}
$$
To determine the volumetric flow rates, you need to find the gas density at the inlet and the exhaust.

Find the density $\rho_{\mathrm{in}}$ of the air at the inlet, using the ideal-gas-law equation.
$$
\rho_{\mathrm{m}}=\frac{P}{R T_{\mathrm{im}}}=\frac{30 \mathrm{kPa}}{(0.287 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg} \cdot \mathrm{K})(223 \mathrm{~K})}\left(\frac{1 \mathrm{~kJ}}{1 \mathrm{kPa} \cdot \mathrm{m}^3}\right)=0.469 \mathrm{~kg} / \mathrm{m}^3
$$

Find the density $\rho_{\text {ont }}$ of the exhaust at the exit, using the ideal-gas-law equation. Assume the exhaust has the properties of air.
$$
\rho_{\text {out }}=\frac{P}{R T_{\text {ost }}}=\frac{30 \mathrm{kPa}}{(0.287 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg} \cdot \mathrm{K})(573 \mathrm{~K})}\left(\frac{1 \mathrm{~kJ}}{1 \mathrm{kPa} \cdot \mathrm{m}^3}\right)=0.182 \mathrm{~kg} / \mathrm{m}^3
$$

Calculate the volumetric flow rate of air at the inlet, using the mass flow rate of the incoming air: $60 \mathrm{~kg} / \mathrm{s}$.
$$
\dot{V}{\mathrm{in}}=\frac{\dot{m}{\text {air }}}{\rho_{\text {in }}}=\frac{60 \mathrm{~kg} / \mathrm{s}}{0.469 \mathrm{~kg} / \mathrm{m}^3}=128 \mathrm{~m}^3 / \mathrm{sec}
$$

Calculate the volumetric flow rate of the exhaust at the exit, using the total mass flow rate of fuel plus air.
$$
\dot{V}{\text {cut }}=\frac{\tilde{m}{\text {eathauf }}}{\rho_{\text {out }}}=\frac{61 \mathrm{~kg} / \mathrm{s}}{0.182 \mathrm{~kg} / \mathrm{m}^3}=335 \mathrm{~m}^3 / \mathrm{sec}
$$
The volumetric flow rate depends on the density and mass flow rate of the air.

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Conserving Mass in an Open System

热力学代写

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Conserving Mass in an Open System

开始每一个热力学分析的最好方法是定义一个系统。系统描述了一个由假想边界(可以是固定的或灵活的)包围的区域,该边界包含用于分析的质量或体积。一个不允许质量进入或离开的系统称为封闭系统。封闭系统内部的质量通常称为控制质量。允许质量进出的系统称为开放系统。一个开放系统的体积通常被称为控制体积。

本章着重于利用质量守恒和能量守恒对开放系统进行热力学分析。质量凝聚是指进入系统的物质的质量流率减去离开系统的质量流率等于系统内可能积累的质量,如下式所示:
$$
\dot{m}{\text {in }}-\dot{m}{\text {out }}=\frac{d m_{3 \mathrm{~s}}}{d t}
$$
当您看到像质量(mi)这样的变量上的“点”时,这个点意味着变量是基于速率或每单位时间的。质量流速的单位是千克每秒。

定义质量和体积流速
一些开放系统(如喷气发动机的喷嘴和扩散器)的进出口尺寸很重要,因为它们的大小是为了利用动能的变化。进入或离开开放系统的质量流量与开口面积$(A)$、垂直于入口的平均流体速度(V)和流体密度$(\rho)$有关,如下式所示:
$$
\dot{m}=\rho \mathrm{VA}
$$
我用粗体表示速度(V),用斜体表示总量$(V)$,以便在本书中区分这两个变量。

在这个方程中,面积的单位是平方米,速度的单位是米每秒,密度的单位是千克每立方米。

体积流量与质量流量有关,可以通过使用平均流体速度$(V)$和开口面积$(A)$来计算,也可以通过将质量流量除以流体密度来计算,如下所示:
$$
\dot{V}=V A=\frac{\dot{m}}{\rho}
$$
体积流量的单位是立方米每秒。

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Applying conservation of mass to a system

这里有一个例子,向你展示了如何在开放系统中使用质量守恒原理。飞机上安装的喷气发动机外观如图6-1所示。系统由环绕引擎的虚线来定义。该系统有两个入口,一个用于空气,另一个用于燃料。该系统有一个排气口。

飞机以每秒250米的速度飞行。空气温度是-50摄氏度,压力是30千帕斯卡。进入发动机的空气质量流量是60kg / s,燃料质量流量是1kg / s。排气温度为300摄氏度,速度为每秒1000米。您可以通过以下步骤分析该系统以确定进出发动机的体积流量:

写出系统的质量守恒方程。
系统内没有质量积累,因此流入的质量等于流出的质量。
$$
\dot{m}{\text {air }}+\dot{m}{\text {tual }}=\dot{m}_{\text {estuast }}=(60+1) \mathrm{kg} / \mathrm{s}=61 \mathrm{~kg} / \mathrm{s}
$$
为了确定体积流量,你需要找到入口和排气处的气体密度。

用理想气体定律方程求入口处空气的密度$\rho_{\mathrm{in}}$。
$$
\rho_{\mathrm{m}}=\frac{P}{R T_{\mathrm{im}}}=\frac{30 \mathrm{kPa}}{(0.287 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg} \cdot \mathrm{K})(223 \mathrm{~K})}\left(\frac{1 \mathrm{~kJ}}{1 \mathrm{kPa} \cdot \mathrm{m}^3}\right)=0.469 \mathrm{~kg} / \mathrm{m}^3
$$

利用理想气体定律方程,求出出口排气的密度$\rho_{\text {ont }}$。假设排气具有空气的性质。
$$
\rho_{\text {out }}=\frac{P}{R T_{\text {ost }}}=\frac{30 \mathrm{kPa}}{(0.287 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg} \cdot \mathrm{K})(573 \mathrm{~K})}\left(\frac{1 \mathrm{~kJ}}{1 \mathrm{kPa} \cdot \mathrm{m}^3}\right)=0.182 \mathrm{~kg} / \mathrm{m}^3
$$

计算入口空气的体积流量,使用进入空气的质量流量:$60 \mathrm{~kg} / \mathrm{s}$。
$$
\dot{V}{\mathrm{in}}=\frac{\dot{m}{\text {air }}}{\rho_{\text {in }}}=\frac{60 \mathrm{~kg} / \mathrm{s}}{0.469 \mathrm{~kg} / \mathrm{m}^3}=128 \mathrm{~m}^3 / \mathrm{sec}
$$

利用燃料加空气的总质量流量,计算排气在出口处的体积流量。
$$
\dot{V}{\text {cut }}=\frac{\tilde{m}{\text {eathauf }}}{\rho_{\text {out }}}=\frac{61 \mathrm{~kg} / \mathrm{s}}{0.182 \mathrm{~kg} / \mathrm{m}^3}=335 \mathrm{~m}^3 / \mathrm{sec}
$$
体积流量取决于空气的密度和质量流量。

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考

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线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

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微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

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计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

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物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Chilling with evaporators

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物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Chilling with evaporators

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Chilling with evaporators

A refrigeration system absorbs heat from a cold environment using a heat exchanger called an evaporator. Figure 4-7 shows a liquid-vapor refrigerant mixture that is colder than the local ambient environment entering the evaporator and boiling to become a superheated vapor. Evaporators are only found in refrigeration (and heat pump) systems; they aren’t used in heat engines. A fan is used to draw air over the evaporator coils. The refrigerant flows through a tube that’s bonded to fins. The fins help improve heat transfer from the ambient air to the refrigerant. The heat transfer rate in an evaporator is found using the same equation used for a condenser:
$$
\dot{Q}=\dot{m}\left(h_{\text {out }}-h_{\mathrm{n}}\right)
$$
The only difference is that the result is positive because heat is absorbed by the fluid. The enthalpy of the fluid at the evaporator inlet is $h_{i n}$, and the enthalpy at the evaporator exit is $h_{\text {out }}$.

Consider this example, which shows you how to calculate the heat transfer rate from a refrigerant evaporator. A refrigerator evaporator has an $\mathrm{R}-134 \mathrm{a}$ liquid-vapor mixture entering at 250 kilopascals pressure with a 20-percent quality ( discuss quality in Chapter 3 ). Refrigerant leaves the evaporator as a superheated vapor at 0 degrees Celsius. The refrigerant mass flow rate is 0.005 kilogram per second. You can find the heat transfer rate of the evaporator with the following steps:

Find the liquid enthalpy, $h_f$ and the vapor enthalpy, $h_{k^{\prime}}$ at $250 \mathrm{kPa}$ for the refrigerant liquid-vapor mixture entering the evaporator.
By using Table A-7 in the appendix, you find that $h_f=194.3 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}$ and $h_{\mathrm{g}}=396.1 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}$.

Calculate the enthalpy of the liquid vapor mixture, $h_{\mathrm{in}}$, at 20-percent quality by using the following equations:
$$
\begin{aligned}
& h_{\mathrm{in}}=h_f+x\left(h_{\mathrm{g}}-h_f\right) \
& h_{\mathrm{in}}=194.3 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}+0.2(396.1-194.3) \mathrm{kJ} / \mathrm{kg}=234.7 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}
\end{aligned}
$$

Find the enthalpy $h_{\text {awt }}$ of the superheated vapor leaving the evaporator, using Table $\mathrm{A}-8$ in the appendix:
$$
h_{\text {out }}=399.8 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}
$$

Calculate the heat transfer rate as follows:
$$
\dot{Q}=(0.005 \mathrm{~kg} / \mathrm{sec})[(399.8-234.7) \mathrm{kJ} / \mathrm{kg}]=0.83 \mathrm{~kW}
$$
Heat transfer to a fluid is a positive quantity.

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Conservina Mass in a Closed Sustem

Every thermodynamic analysis begins by defining a system. A system describes the mass or volume you use for analysis. For example, a system can define the amount of gas contained within a piston and cylinder, the amount of air inside a football, or the amount of iced tea in a glass.

There are two basic categories of systems in thermodynamics. In a closed system, mass neither enters nor leaves the system during a process. In an open system, mass can enter and/or leave the system. This chapter focuses on closed systems. Chapter 6 addresses open systems.

Understanding how to define a system for thermodynamic analysis is important. Say you’re defining a system for a glass of iced tea. If you specify only the tea and the ice as the system, a process for that system may involve melting the ice to cool the tea. If you define the system as the ice, the tea, and the glass, a process may include melting the ice to cool the tea and the glass.
Mass, like energy, can be neither created nor destroyed, but it can change form. A solid mass can melt into a liquid, and a liquid can evaporate into a gas. Even in chemical reactions, the mass of the reactants equals the mass of the products (see Chapter 16). In each process, the mass doesn’t change. The principle of conservation of mass can be summed up as this: The net mass transferred into or out of a system equais the change in mass of a system. Mathematically, this is written as follows:
$$
m_{\mathrm{h}}-m_{\text {out }}=\Delta m_{\mathrm{sys}}
$$
The units of mass in the SI system are kilograms or grams. The conservation of mass can also be written on a rate basis with this equation:
$$
\dot{m}{\text {in }}-\dot{m}{\text {cut }}=\frac{d m_{\text {sws }}}{d t}
$$
When you see a “dot” over a variable like mass ( $m$ ), it means the variable is on a rate basis or per unit time. The units for mass flow rate are kilograms per second.
Because no mass flows in or out of a closed system during a thermodynamic process, the conservation of mass equation simplifies to the following equation: $m_{s \mathrm{~s}}=$ constant.

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Chilling with evaporators

热力学代写

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Chilling with evaporators

制冷系统利用一种叫做蒸发器的热交换器从寒冷的环境中吸收热量。如图4-7所示,温度低于当地环境温度的液-气混合制冷剂进入蒸发器并沸腾成为过热蒸汽。蒸发器只存在于制冷(和热泵)系统中;它们不用于热机。风扇用来将空气抽过蒸发器盘管。制冷剂流经与翅片相连的管道。翅片有助于改善从环境空气到制冷剂的热量传递。蒸发器的传热速率与冷凝器的公式相同:
$$
\dot{Q}=\dot{m}\left(h_{\text {out }}-h_{\mathrm{n}}\right)
$$
唯一的区别是结果是正的,因为热量被流体吸收了。蒸发器入口流体焓为$h_{i n}$,蒸发器出口流体焓为$h_{\text {out }}$。

考虑这个例子,它向您展示了如何计算制冷剂蒸发器的传热速率。冰箱蒸发器有$\mathrm{R}-134 \mathrm{a}$液体-蒸汽混合物进入250千帕斯卡的压力与20%的质量(讨论质量在第3章)。制冷剂在0摄氏度时以过热蒸汽的形式离开蒸发器。制冷剂质量流量为0.005 kg / s。蒸发器的换热率可按以下步骤计算:

计算进入蒸发器的制冷剂液-气混合物的液体焓$h_f$和蒸汽焓$h_{k^{\prime}}$,网址为$250 \mathrm{kPa}$。
通过使用附录中的表A-7,可以发现$h_f=194.3 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}$和$h_{\mathrm{g}}=396.1 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}$。

用下面的公式计算20%质量的液蒸气混合物$h_{\mathrm{in}}$的焓:
$$
\begin{aligned}
& h_{\mathrm{in}}=h_f+x\left(h_{\mathrm{g}}-h_f\right) \
& h_{\mathrm{in}}=194.3 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}+0.2(396.1-194.3) \mathrm{kJ} / \mathrm{kg}=234.7 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}
\end{aligned}
$$

根据附录中的表$\mathrm{A}-8$,求出离开蒸发器的过热蒸汽的焓$h_{\text {awt }}$:
$$
h_{\text {out }}=399.8 \mathrm{~kJ} / \mathrm{kg}
$$

计算传热速率如下:
$$
\dot{Q}=(0.005 \mathrm{~kg} / \mathrm{sec})[(399.8-234.7) \mathrm{kJ} / \mathrm{kg}]=0.83 \mathrm{~kW}
$$
传递给流体的热量是一个正的量。

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Conservina Mass in a Closed Sustem

每一个热力学分析都是从定义一个系统开始的。系统描述了用于分析的质量或体积。例如,系统可以定义活塞和气缸内的气体量,足球内的空气量,或者玻璃杯中冰茶的量。

热力学中有两类基本的系统。在一个封闭系统中,质量在过程中既不进入也不离开系统。在开放系统中,质量可以进入或离开系统。本章主要讨论封闭系统。第6章讨论开放系统。

理解如何定义热力学分析系统是很重要的。假设你正在为一杯冰茶定义一个系统。如果您只指定茶和冰作为系统,则该系统的过程可能涉及融化冰以冷却茶。如果你把这个系统定义为冰、茶和杯子,这个过程可能包括融化冰来冷却茶和杯子。
质量和能量一样,既不能被创造也不能被毁灭,但它可以改变形式。固体可以融化成液体,液体可以蒸发成气体。即使在化学反应中,反应物的质量也等于生成物的质量(见第16章)。在每一个过程中,质量都不变。质量守恒原理可以概括为:传递给系统或从系统传递出去的净质量等于系统质量的变化量。数学上,这可以写成如下:
$$
m_{\mathrm{h}}-m_{\text {out }}=\Delta m_{\mathrm{sys}}
$$
国际单位制中质量的单位是千克或克。质量守恒也可以用速率的形式写成如下公式:
$$
\dot{m}{\text {in }}-\dot{m}{\text {cut }}=\frac{d m_{\text {sws }}}{d t}
$$
当你看到像质量($m$)这样的变量上有一个“点”,这意味着这个变量是以速率为基础的,或者是以单位时间为单位的。质量流速的单位是千克每秒。
因为在热力学过程中没有质量流入或流出封闭系统,所以质量守恒方程简化为以下方程:$m_{s \mathrm{~s}}=$常数。

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。